中山大学苗建明获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种水下图像自适应增强方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912115B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310823034.X，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种水下图像自适应增强方法、系统、设备及存储介质是由苗建明;郑若晗;张文睿;张淏酥;邵金鑫;马成;孙兴宇;王燕云;刘文超;钟良靖设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水下图像自适应增强方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种水下图像自适应增强方法、系统、设备及存储介质，包括：利用加权系数对原始水下图像进行锐化处理，将得到的锐化图像依次进行自适应中值滤波和自适应边缘检测，得到边缘增强图像；根据边缘增强图像、原始水下图像和锐化图像，得到融合图像；根据获取到的同态滤波参数最优值对融合图像进行同态滤波增强，得到水下增强图像。本发明对水下光照不均的图像进行自适应增强处理，解决了传统基于边缘检测的水下图像处理方法在处理复杂图像时会产生大量噪声和错误信息，导致获取到的水下图像质量较差的问题，使得增强后的图像细节更加丰富清晰，整体图像的对比度以及标准化亮度等都能得到进一步提升。
本发明授权一种水下图像自适应增强方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种水下图像自适应增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集原始水下图像，并利用预先获取的加权系数对所述原始水下图像进行锐化处理，得到锐化图像； 将所述锐化图像进行自适应中值滤波，得到自适应中值滤波图像； 对所述自适应中值滤波图像进行自适应边缘检测，得到边缘增强图像； 获取所述锐化图像的二值图像，并将所述二值图像和所述边缘增强图像进行按位与操作，得到边缘图像； 根据所述锐化图像的亮度，将所述边缘图像与所述原始水下图像或者所述锐化图像融合，得到融合图像； 确定同态滤波参数最优值，根据所述同态滤波参数最优值对所述融合图像进行同态滤波增强，得到水下增强图像。
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