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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于HGR最大相关性的跨模态遥感图像检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310803124.2，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于HGR最大相关性的跨模态遥感图像检索方法及装置是由李刚;李成蹊;王学谦设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于HGR最大相关性的跨模态遥感图像检索方法及装置在说明书摘要公布了：本申请中提供了一种基于HGR最大相关性的跨模态遥感图像检索方法及装置，所述方法包括：对查询遥感图像进行特征提取，得到查询欧式距离特征和查询HGR特征；计算查询欧式距离特征与检索特征集中每个检索欧氏距离特征之间的欧式距离得分，计算查询HGR特征与检索特征集中每个检索HGR特征之间的HGR最大相关性得分；基于DS证据理论，将欧式距离得分和HGR最大相关性得分进行融合得到融合质量函数；按照融合质量函数的从大到小顺序对检索遥感图像排序，得到最终检索结果。利用不同模态之间的HGR最大相关性来更好地消除模态差异造成的异质性差距，将不同模态遥感图像之间的欧式距离特征和HGR特征结合，增强了检索结果的可靠性。

本发明授权基于HGR最大相关性的跨模态遥感图像检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于HGR最大相关性的跨模态遥感图像检索方法，其特征在于，所述方法包括： 对查询遥感图像进行特征提取，得到查询欧式距离特征和查询HGR特征； 计算所述查询欧式距离特征与检索特征集中每个检索欧氏距离特征之间的欧式距离得分，计算所述查询HGR特征与所述检索特征集中每个检索HGR特征之间的HGR最大相关性得分，所述检索特征集是预先对检索遥感图像集进行特征提取得到的检索特征集，所述检索遥感图像集中的检索遥感图像和所述查询遥感图像是不同模态的遥感图像； 基于DS证据理论，将所述欧式距离得分和所述HGR最大相关性得分进行融合计算，得到融合质量函数，所述融合质量函数表征所述查询遥感图像与所述检索遥感图像之间关联性； 按照所述融合质量函数的从大到小的顺序，对所述检索遥感图像集中的检索遥感图像进行排序，得到最终检索结果； 所述基于DS证据理论，将所述欧式距离得分和所述HGR最大相关性得分进行融合计算，得到融合质量函数，包括： 定义得分假设情况，所述得分假设情况包括：得分可靠、得分不可靠、得分可靠性不确定和空集； 根据所述得分假设情况，定义欧氏距离得分在不同得分假设情况的质量函数，和HGR最大相关性得分在不同得分假设情况的质量函数； 按照DS证据理论融合规则，对得分假设情况存在交集的欧氏距离质量函数和HGR最大相关性质量函数进行融合，得到融合质量函数。

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