买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于脑电图多波段特征融合的人群分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116796244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310767379.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于脑电图多波段特征融合的人群分类方法是由刘锦;魏嘉昕设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑电图多波段特征融合的人群分类方法在说明书摘要公布了：本公开实施例中提供了一种基于脑电图多波段特征融合的人群分类方法，属于数据识别技术领域，具体包括：步骤1，对采集的脑电图数据进行预处理操作后分别提取不同的多个波段；步骤2，提取每个波段的频域特征和时域特征；步骤3，将每个波段的脑电图数据进行分组，对每组的频域特征和时域特征进行多尺度表征，并利用组注意力机制分别从组内和组间进行特征融合，得到多波多尺度融合特征；步骤4，重复步骤1至步骤3，得到多个目标人员的多波多尺度融合特征并通过自适应图学习方法来获得目标人员的潜在图结构，然后将潜在图结构和多波多尺度融合特征输入图卷积神经网络，得到分类结果。通过本公开的方案，提高了识别效率和精准度。

本发明授权基于脑电图多波段特征融合的人群分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电图多波段特征融合的人群分类方法，其特征在于，包括： 步骤1，对采集的脑电图数据进行预处理操作后分别提取不同的多个波段； 步骤2，提取每个波段的频域特征和时域特征，其中，所述频域特征包括功率谱密度和相对功率谱密度，所述时域特征包括Hjorth参数的移动性、复杂度和样本熵； 步骤3，将每个波段的脑电图数据进行分组，对每组的频域特征和时域特征进行多尺度表征，并利用组注意力机制分别从组内和组间进行特征融合，得到多波多尺度融合特征； 所述步骤3具体包括： 将每个波段的脑电图数据进行分组，在GroupLasso最小角回归算法的指导下，每组均通过多个不同大小的卷积核提取不同尺度的特征，计算不同核的权重，用L1范数约束组内多尺度特征融合，选择每组最优的卷积核大小；将每组融合后的多尺度特征，用L2范数约束不同波段间的融合，最后再通过子分支网络指导多波多尺度注意权重特征图的学习，得到多波多尺度融合特征； 步骤4，重复步骤1至步骤3，得到多个目标人员的多波多尺度融合特征并通过自适应图学习方法来获得目标人员的潜在图结构，然后将潜在图结构和多波多尺度融合特征输入图卷积神经网络，得到分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。