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龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司申请的专利农村蓄热式电采暖运行优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116608502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310701541.6，技术领域涉及：F24D13/00；该发明授权农村蓄热式电采暖运行优化方法、装置、设备及存储介质是由冯忠楠;乔路丽;刘盛琳;宋丽;喻明明;胡堃;李昊禹;刘述鑫;张宇博;由广浩;梁妍妍;赵娜;袁帅;贾丹;谢欣;田庚;刘璐;杨磊;曹双鹏;王朋设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本农村蓄热式电采暖运行优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机会约束的农村蓄热式电采暖运行策略优化方法、装置、设备及存储介质，属于电网运行与控制技术领域，具体步骤为：步骤1，获取室外、室内温度和房间热参数；步骤2，建立用户在全天24h内采暖电费最低和舒适度最优的目标函数；步骤3，基于步骤1获取的室外、室内温度和房间热参数以及步骤2的目标函数构建含机会约束的电采暖随机优化模型；步骤4，采用量子遗传算法求解步骤3所建立的电采暖随机优化模型；步骤5，输出基于机会约束的农村蓄热式电采暖运行策略。

本发明授权农村蓄热式电采暖运行优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.农村蓄热式电采暖运行优化方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1，获取室外、室内温度和房间热参数； 步骤2，建立用户在全天24h内采暖电费最低和舒适度最优的目标函数； 步骤3，基于步骤1获取的室外、室内温度和房间热参数以及步骤2的目标函数构建含机会约束的电采暖随机优化模型； 步骤4，采用量子遗传算法求解步骤3所建立的电采暖随机优化模型； 步骤5，输出基于机会约束的农村蓄热式电采暖运行策略； 步骤3的具体过程为： 步骤3.1，确立机会约束条件； 机会约束条件包括： 蓄热式电采暖的直热设备运行约束： ； 式中：为时段蓄热式电采暖的直热设备的电功率，为蓄热式电采暖的直热设备电功率上限值； 蓄热式电采暖的蓄热设备运行约束： ； ； ； 式中：为蓄热式电采暖的蓄热设备在t时段储存的能量；为蓄热式电采暖的蓄热设备在t+1时段储存的能量；为蓄热式电采暖的蓄热设备的蓄能效率；为蓄热式电采暖的蓄热设备的放能效率；为蓄热式电采暖的蓄热设备自身向环境散能损失或自损耗的能量系数；为时段蓄热式电采暖的蓄热设备的电功率；为蓄热式电采暖的蓄热设备电功率上限值；为仿真步长；和分别为荷热状态的下限和上限； 热能供需平衡约束： ； ； 式中：表示时段，、和分别表示蓄热式电采暖的蓄热设备蓄热、放热和中止工作时段的集合；为峰值电价起始时段；为峰值电价结束时段；为谷值电价起始时段；为谷值电价结束时段；为蓄热式电采暖的直热设备的电热转换效率；，为时段用户热量总需求；和分别为电价峰段和电价谷段的热量需求；为用户设定的室内温度期望值；为联网获取的用户当地24h室外温度预报数据；为室内-室外之间的等值热阻； 电热耦合约束： ； 式中，为室内空气热容，为时段室内温度实际值，为时段室内温度实际值； 步骤3.2，对不确定因素进行分析，构建含有随机变量的数学规划模型； 不确定因素为温度预测值，构建的含有随机性变量的数学规划模型为： ； 式中：为决策变量；为随机变量；为数学规划模型的目标函数；为含有随机变量的第个约束函数； 步骤3.3，采用机会约束规划理论将不确定性因素建立至数学规划模型的约束条件中，表示为： ； 式中：为机会约束中的置信水平；表示机会约束中的概率运算符； 步骤3.4，通过抽样平均近似法模拟技术处理数学规划模型的约束条件，将含有随机变量的约束条件转化为确定性约束，具体为： 步骤3.41，确立不确定性约束条件，不确定性约束条件为： ； 式中：为蓄热时段蓄热设备和直热设备的供热量，为蓄热设备的放热段和中止工作段的直热设备的供热量，为用户热量总需求，为不确定性约束条件的置信水平；为时段蓄热式电采暖的直热设备的电功率；为时段蓄热式电采暖的蓄热设备的电功率；为蓄热式电采暖的直热设备的电热转换效率；为蓄热式电采暖的蓄热设备的放能效率；、和分别表示蓄热式电采暖的蓄热设备蓄热、放热和中止工作时段的集合；为用户设定的室内温度期望值；为联网获取的用户当地24h室外温度预报数据；和分别为室内空气-蓄热体和室内-室外之间的等值热阻； 步骤3.42，利用拉丁超立方抽样的双向场景优化，获得组日温度波动曲线样本,为日温度波动曲线样本序号，，其中：，N为对照组用户的数量； 步骤3.43，计算指示函数，其表达式为： ； 式中，为对照组用户的序号； 步骤3.44，对不确定性约束条件进行转化，得到确定性约束条件： ； 步骤3.5，获得基于机会约束的电采暖随机优化模型，电采暖随机优化模型为： ； 式中：为用户采暖舒适度最优的目标函数，为用户采暖电费最低的目标函数；和分别为子目标函数和的权重分配系数，取权重值为1∶1，子目标函数反映24h内室内温度的实际值与期望值的偏差，子目标函数反映24h内室内温度的实际值与室内温度波动幅度；为时段蓄热式电采暖的直热设备的电功率；为时段蓄热式电采暖的蓄热设备的电功率；、和分别表示蓄热式电采暖的蓄热设备蓄热、放热和中止工作时段的集合；为时段电价，为仿真步长；表示机会约束中的概率运算符；为蓄热时段蓄热设备和直热设备的供热量；为蓄热设备的放热段和中止工作段的直热设备的供热量，为用户热量总需求；为不确定性约束条件的置信水平；为蓄热式电采暖的蓄热设备的蓄能效率；为蓄热式电采暖的蓄热设备的放能效率；为蓄热式电采暖的蓄热设备自身向环境散能损失或自损耗的能量系数；为蓄热式电采暖的蓄热设备的电功率上限值；为蓄热式电采暖的直热设备的电功率上限值；为蓄热设备在t时段储存的能量；为蓄热式电采暖的蓄热设备在t+1时段储存的能量； 和分别为荷热状态的下限和上限。

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