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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于多组学癌症亚型分型的数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116779040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310702675.X，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基于多组学癌症亚型分型的数据处理方法是由马明月;何海斌设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多组学癌症亚型分型的数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习领域，具体涉及一种基于多组学癌症亚型分型的数据处理方法，包括：获取目标对象的初始基因表达矩阵、甲基化信号值矩阵以及蛋白质表达矩阵；构建基因对蛋白质的作用关系；根据初始基因表达矩阵和甲基化信号值矩阵构建甲基化位点对基因的作用关系；将初始基因表达矩阵、蛋白质表达矩阵以及基因对蛋白质的作用关系输入到生成对抗网络中，得到第一基因表达矩阵；将第一基因表达矩阵、甲基化信号值矩阵以及甲基化位点对基因的作用关系输入到生成对抗网络中，得到第二基因表达矩阵；对第二基因表达矩阵进行亚型聚类；本发明将多组学数据融合，利用生成对抗网络生成带蛋白质信息和表观组信息的mRNA表达谱，提高了分类的准确度。

本发明授权一种基于多组学癌症亚型分型的数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多组学癌症亚型分型的数据处理方法，其特征在于，包括： S1：获取目标对象的多组学数据，该多组学数据包括目标对象的初始基因表达矩阵、甲基化信号值矩阵以及蛋白质表达矩阵； S2：根据初始基因表达矩阵和蛋白质表达矩阵构建基因对蛋白质的作用关系； S3：根据初始基因表达矩阵和甲基化信号值矩阵构建甲基化位点对基因的作用关系； S4：将初始基因表达矩阵、蛋白质表达矩阵以及基因对蛋白质的作用关系输入到生成对抗网络中，得到第一基因表达矩阵；具体包括：将初始基因表达矩阵输入到判别器中；将蛋白质表达矩阵和基因对蛋白质的作用关系输入到生成器中，生成带有融合信息的基因表达矩阵；将生成的基因表达矩阵输入到判别器中，判别器根据的初始基因表达矩阵和生成的基因表达矩阵计算判别器的损失函数，并将判别器的损失函数传递到生成器中；生成器根据判别器的损失函数构建生成器的损失函数，并对生成器进行迭代训练，当生成器和判别器收敛时，输出带有蛋白质信息的基因表达矩阵； 生成器的损失函数为： yg＝-CGY+α‖GY-X‖2 Y＝S*P 判别器的损失函数为： CGY-CX 其中，yg为生成器的损失函数，X代表初始基因表达矩阵，α代表权重参数，GY代表生成器产生的基因表达矩阵，Y代表蛋白质表达矩阵和基因对蛋白质的作用关系融合信息，S代表蛋白质表达矩阵，P代表基因对蛋白质的作用关系； S5：将第一基因表达矩阵、甲基化信号值矩阵以及甲基化位点对基因的作用关系输入到生成对抗网络中，得到第二基因表达矩阵； S6：对第二基因表达矩阵进行亚型聚类； S7：根据亚型聚类结果进行数据分析。

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