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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利基于情境感知的自适应链路切换方法及系统、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310680714.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于情境感知的自适应链路切换方法及系统、设备、介质是由祝视;张宇翔;杨芳僚;杨洪明;孙毅臻;肖伏良;郑宇;王建辉;方龙泉设计研发完成，并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于情境感知的自适应链路切换方法及系统、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于情境感知的自适应链路切换方法及系统、设备、介质，该方法采用LSTM预测模型基于边缘设备的当前情境感知数据来预测未来的情境感知预测数据，并采用改进的模糊综合评价方法基于预测数据进行链路质量评估，将链路质量评估最优的链路作为目标链路，在某一边缘设备的当前链路发生故障后可快速切换至目标链路，从而可以通过感知边缘设备的情境信息来预测之后一段时间的链路质量，使得边缘设备有充足的时间为链路切换做准备，从而大大提高了链路切换的速度。并且，在进行模糊综合评价时，为每个因素制定了非线性隶属度函数以进行单因素评价，链路质量评估结果更准确且全面，从而保证可以准确地切换至链路质量最优的链路。

本发明授权基于情境感知的自适应链路切换方法及系统、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于情境感知的自适应链路切换方法，其特征在于，包括以下内容： 获取边缘设备的情境感知数据，其中，情境感知数据包括链路类型、信号强度、丢包率和传输延时； 将边缘设备的情境感知数据输入至LSTM预测模型中进行预测，输出情境感知预测数据； 采用改进的模糊综合评价方法基于情境感知预测数据对每条链路的链路质量进行评估，在进行模糊综合评价过程中，采用的因素集包括信号强度、丢包率和传输延时三个因素，采用的评价集包括很差、一般、良好和极好四个等级，对每个因素制定非线性隶属度函数以进行单因素评价，获得3×4的评价矩阵，并基于评价矩阵评估每条链路的链路质量，其中，非线性隶属度函数的表达式为： 式中，γ表示修正参数，y1和y2表示函数的边界，y1＞y2，y1和y2的取值为u1、u2、u3、u4中连续的两个参数，u1＞u2＞u3＞u4； 将链路质量评估最优的链路作为目标链路，并在当前链路发生故障后切换至目标链路； 参数u1、u2、u3、u4的计算过程为： 采集N个专家的参数设置向量并设定每个专家的初始权重，得到参数设置向量集合和初始权重向量，其中，每个参数设置向量表示参数u1、u2、u3、u4的取值； 对参数设置向量集合进行Max-Min归一化处理； 计算不同参数设置向量之间的方案相似度和不同专家之间的社交相似度； 结合方案相似度和社交相似度计算每个参数设置向量的推荐可信度，并基于推荐可信度对专家的初始权重进行更新，得到更新后的专家权重向量； 基于参数设置向量集合和更新后的专家权重向量确定参数u1、u2、u3、u4的取值。

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