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黑龙江贾维斯物联网科技有限公司刘冰获国家专利权

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龙图腾网获悉黑龙江贾维斯物联网科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的数据传输异常监管系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116614395B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310575898.4,技术领域涉及:H04L41/16;该发明授权一种基于人工智能的数据传输异常监管系统及方法是由刘冰;宫世成设计研发完成,并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于人工智能的数据传输异常监管系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的数据传输异常监管系统及方法,通采集数据传输节点的历史运行记录,对历史运行进行分类,得到若干个异常数据传输类型,提取每种异常数据传输类型影响范围的特征向量,采集目标节点的运行数据,对所述运行数据进行分析,得到目标节点的第一关联节点,设置各个第一关联节点的第一权重值,计算目标节点连接内容数据流的信息熵,计算分离信息熵,分离信息熵对应的节点设置为第二关联节点,设置各个第二关联节点的第二权重值,汇集第一关联节点和第二关联节点中所有节点,组成目标排查节点集合,设置风险值评估函数,计算节点风险值,给管理人员排查建议。

本发明授权一种基于人工智能的数据传输异常监管系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的数据传输异常监管方法,其特征在于,方法包括以下步骤: 步骤S100:从通信网络的历史运行日志中采集各个数据传输节点的历史运行记录,将存在数据传输异常的历史运行记录记为异常传输记录,每条异常传输记录包括若干个运行参数项,将异常传输记录中各运行参数项的值归一化处理后,记入异常传输记录集B; 步骤S200:对异常传输记录集B中异常传输记录进行分类,得到若干个异常数据传输类型,提取各个异常数据传输类型影响范围的特征,得到每种异常数据传输类型影响范围的特征向量; 步骤S300:检测当前通信网络中的异常数据传输信息,将检测到异常传输数据的数据传输节点设置为目标节点,采集目标节点的运行数据,对所述运行数据进行分析,得到目标节点的运行数据与异常数据传输类型影响范围的对应关系,进一步得到目标节点的第一关联节点,设置各个第一关联节点的第一权重值; 步骤S400:提取目标节点出现异常传输数据前T时间段内的连接内容数据流信息,计算连接内容数据流的信息熵,设置节点影响阈值,计算分离信息熵,分离信息熵对应的节点设置为第二关联节点,根据与目标节点通信的信息熵大小,设置各个第二关联节点的第二权重值; 步骤S400包括: 步骤S401:提取目标节点在产生异常传输数据告警前T时间段内的连接内容数据流信息,连接内容数据流信息包括目标节点连接内容的传输路径信息,且连接内容数据流信息包括m个参数项,其中m≥1; 步骤S402:设置T时间段内有向目标节点发送数据行为的节点为发送数据节点,选取连接内容数据流信息参数项中其中一个参数项,计算该项的目标节点连接内容数据流信息联合熵和各个发送数据节点的信息熵,用Hx表示目标节点连接内容数据流中所述参数项的信息联合熵; 步骤S403:设置节点影响阈值ω,分离出n个信息熵大于阈值ω的分离信息熵,分别用HX1,HX2,HX3,……HXn表示第1,第2,第3,……,第n个发送数据节点发送所述参数项的分离信息熵,每个分离信息熵对应一个分离数据传输节点; 步骤S404:计算该连接内容数据流信息参数项的第二权重影响值F,其中 其中Fs表示n个发送数据节点中第s个节点的第二权重影响值,HXs表示第s个分离信息熵,minHX表示n个分离信息熵中的最小值,用maxHX表示n个分离信息熵中的最大值; 步骤S405:计算有连接内容数据流信息参数项的第二权重影响值,汇集各个分离数据传输节点的第二权重影响值,将所有存在第二权重影响值的节点汇入第二关联节点V2,将第二关联节点中各个节点的第二权重影响值归一化,得到各个第二关联节点的第二权重值Q; 步骤S500:汇集第一关联节点和第二关联节点中所有节点,组成目标排查节点集合,设置风险值评估函数,计算节点风险值,给管理人员排查建议,若管理人员在目标排查节点集合中未检出产生异常数据的节点,则设置与目标节点逻辑距离最长的节点作为新目标节点,返回步骤S300中进行循环,再次给出新的排查建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江贾维斯物联网科技有限公司,其通讯地址为:150023 黑龙江省哈尔滨市哈尔滨高新技术产业开发区科技创新城企业加速器12号楼1单元315室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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