北京交通大学程晓卿获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利基于高斯弹性卷积的滚动轴承剩余寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116561561B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310535518.4,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权基于高斯弹性卷积的滚动轴承剩余寿命预测方法及系统是由程晓卿;任翔宇;秦勇;贾利民;王彪设计研发完成,并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于高斯弹性卷积的滚动轴承剩余寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供基于高斯弹性卷积的滚动轴承剩余寿命预测方法及系统,属于基于神经网络的机械设备剩余寿命预测技术领域,获取变转速条件下滚动轴承的振动信号和转速信号;利用预先训练好的寿命预测模型对获取的振动信号和转速信号进行处理,得到轴承的寿命预测结果;其中,寿命预测模型的训练中构建时间信息嵌入层,将承载轴承转速信息和轴承运行时间信息引入到表示学习中,根据不同退化率对退化特征进行重标定,获取用于回归分析剩余寿命预测的时间序列信息。本发明可直接从滚动轴承的从变转速振动监测信号中提取具有弹性尺度的退化特征并进行特征重标定,准确地挖掘与滚动轴承健康状况最相关的退化信息,实现了变转速条件下的滚动轴承剩余寿命预测。
本发明授权基于高斯弹性卷积的滚动轴承剩余寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于高斯弹性卷积的滚动轴承剩余寿命预测方法,其特征在于,包括: 获取变转速条件下滚动轴承的振动信号和转速信号; 利用预先训练好的寿命预测模型对获取的振动信号和转速信号进行处理,得到滚动轴承的寿命预测结果; 其中,寿命预测模型的训练包括: 获取变转速条件下滚动轴承的振动信号和转速信号,进行预处理; 构建多个并行且独立的表示学习路径,与预处理后的信号振动信号和转速信号中时间步的监测信号相对应,提取输入数据中具有弹性尺度的退化特征; 构建时间信息嵌入层,将承载轴承转速信息和轴承运行时间信息引入到表示学习中,根据不同退化率对退化特征进行重标定,获取用于回归分析剩余寿命预测的时间序列信息; 将重标定后的退化特征首尾拼接,得到拼接向量,将拼接向量输入至全连接层,得到输入数据对应的轴承剩余寿命预测值;基于Adam优化算法,迭代更新模型参数,以获得最优的滚动轴承剩余寿命预测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学,其通讯地址为:100044 北京市海淀区西直门外上园村3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。