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龙图腾网获悉重庆钢铁股份有限公司申请的专利一种高炉出渣速度的在线计算方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116522173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310527822.4，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种高炉出渣速度的在线计算方法、装置及计算机可读存储介质是由廖长生;谭海波;杨林;宋凯;朱聂胜;果峥;黄鹄逸设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高炉出渣速度的在线计算方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种高炉出渣速度的在线计算方法、装置及计算机可读存储介质，属于高炉炼铁技术领域，包括以下步骤：S1：采集高炉水渣皮带的实时电流数据，形成皮带电流的原始时序数据；S2：采集高炉出铁实绩数据，包括铁口打开时间、高炉出渣时间、铁口堵口时间；S3：对高炉水渣皮带电流数据进行阈值滤波；S4：对高炉出铁实绩数据中的缺失数据进行补齐，对错误数据进行修正；S5：对水渣皮带电流数据进行聚类分析，得到不同负载情况下的电机电流的档位；S6：结合一段时期内的出铁实绩和水渣皮带电流的历史数据，建立不同电机档位下的出渣速度计算模型；S7：结合出铁实绩和水渣皮带电流的实时数据，基于出渣速度模型在线计算出渣速度。

本发明授权一种高炉出渣速度的在线计算方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高炉出渣速度的在线计算方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：采集高炉水渣皮带的实时电流数据，形成皮带电流的原始时序数据； S2：采集高炉出铁实绩数据，包括铁口打开时间、高炉出渣时间、铁口堵口时间； S3：对高炉水渣皮带电流数据进行阈值滤波； S4：对高炉出铁实绩数据进行数据清洗，对高炉出铁实绩数据中的缺失数据进行补齐，对错误数据进行修正； S5：对水渣皮带电流数据进行聚类分析，得到不同负载情况下的电机电流的档位； S6：结合一段时期内的出铁实绩和水渣皮带电流的历史数据，建立不同电机档位下的出渣速度计算模型； S7：结合出铁实绩和水渣皮带电流的实时数据，基于出渣速度模型在线计算出渣速度； 步骤S5中具体包括：对经过阈值滤波之后的电流时序数据，采用基于曼哈顿距离的无监督学习的聚类分析方法，其中曼哈顿距离定义如下式所示，是对电流数据之间的相似度的度量： 其中，x和y各表示一组电流数据，每组电流数据中有n个电流值，i表示第i个电流值，dx，y表示点x与y的曼哈顿距离，||xi-yi||表示xi和yi差值的绝对值； 经过聚类之后的电流强度数据，呈现出按照档位分布的特征，由此将电流强度数据根据皮带的负载大小映射为若干档位；其中最小档位的电流强度为空载电流，是皮带在空载情况下的电流强度，用于克服皮带运行过程中的阻力；最大档位的电流强度为满载电流，是皮带在最大负载下的电流强度；将空载电流作为It，将满载电流作为Ib，分别用作电流阈值滤波的下限阈值和上限阈值； 步骤S6具体包括：根据高炉出铁实绩中记录的打开铁口、出渣和堵口时间，将出渣和堵口之间的时间作为皮带正常工作时间；在计算出渣速度时排除行车的抓渣行为，将其通过补偿系数加总到皮带工作时间的数据上； 首先根据出铁实绩的出渣时间和堵口时间，取出每一次出铁周期中皮带正常工作时间内的水闸皮带电流历史数据，统计皮带电流历史数据在不同电机档位下的工作时长，记为Ti，其中i表示电流档位；设定不同档位下电机的有效负载，记为Wi，得到： 其中WS表示一次出铁周期内的皮带有效负载总量； 收集m次出铁实绩数据以及相应的电流档位时长数据，建立超定方程组如下： 上述超定方程组的最小二乘解，即为各个档位下皮带的有效负载； 统计一段时期内的总渣量Wt和进入渣池的渣量Wo，得到补偿系数k＝WtWt-Wo； 步骤S7中具体包括：采集出铁实绩和水闸皮带电流的实时数据，根据电流强度确定皮带的工作档位i，由步骤S6建立的模型得出该档位下有效负载Wi，则当前时刻的出渣速度即为Wr＝Wi*k。

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