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中国人民解放军战略支援部队信息工程大学周洪伟获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利面向多源日志的日志模板在线混合挖掘系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116521628B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310489871.3,技术领域涉及:G06F16/16;该发明授权面向多源日志的日志模板在线混合挖掘系统是由周洪伟;袁哲宇;张玉臣;李炳龙;潘媛媛;汪永伟;胡浩;刘鹏程设计研发完成,并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

面向多源日志的日志模板在线混合挖掘系统在说明书摘要公布了:本发明涉及日志模板挖掘技术领域,公开一种面向多源日志的日志模板在线混合挖掘系统,在识别日志的基础上,采用在线递进式的挖掘方法,通过分阶段处理日志内容,从而了解近期日志所呈现的特点,并根据特点调整相应的挖掘策略,使得日志模板挖掘能够在精度和效率上达到较好的平衡;将日志特征归纳为频繁项和变长变量两个特征,针对这两类特征制定相应的挖掘策略,通过分段挖掘的方法及时发现日志所存在的特征,能够及时调整后续挖掘策略。对于不同类型的日志,本系统可以根据其特征,识别日志来源并自适应的调整挖掘策略,在保证精度和效率的基础上,尽可能减少人员参与日志预处理的程度。

本发明授权面向多源日志的日志模板在线混合挖掘系统在权利要求书中公布了:1.一种面向多源日志的日志模板在线混合挖掘系统,其特征在于,该系统由日志预处理子系统、日志模板挖掘子系统以及评估优化子系统组成: 日志预处理子系统用于识别日志类型,并将原始日志中固定的成分从日志项中剥离出来,将处理后的日志提交给日志模板挖掘子系统; 日志模板挖掘子系统用于根据数量将日志划分为若干连续的窗口,采用频繁项挖掘和相似度聚类两类基本方法实施挖掘; 评估优化子系统用于对窗口内挖掘结果进行评估,根据评估结果调整挖掘参数,并输出日志模板; 所述评估优化子系统包括挖掘参数维护模块和日志模板生成模块;挖掘参数维护模块用于根据评估结果对挖掘策略进行调整;日志模板生成模块用于周期性的生成日志模板,并且在所有日志挖掘结束后输出日志模板; 所述挖掘参数维护模块具体用于: 系统初始时,常量词集合和锚点词集合为空,开启常量词和锚点词生成流程,获得常量集和锚点集的方法如下:首先,遍历窗口内的日志消息,统计日志消息中的各词汇的出现次数,与常量阈值和锚点阈值进行比较,得到常量集和锚点集; 在每一窗口处理完毕后,系统自动分析每个单词的命中次数,并执行常量词和锚点词的淘汰流程,如果常量词和锚点词数量不满足最低容量要求,在下一个窗口处理时,首先开始常量词和锚点词生成流程; 在每一轮窗口处理完毕后,根据每个单词的命中次数对常量词和锚点词进行排序,按命中次数值从大到小依次排序,使得在下一窗口处理时,最为常用的单词能够首先被比较;在每一窗口处理后,采用冒泡排序的方法,对常量词和锚点词进行排序; 所述日志模板生成模块具体用于: 设置日志模板审核周期,在每个日志模板审核周期完成后,按照如下方式挖掘日志模板:如果当前分类所包含日志消息数量超过日志模板数量阈值,则继续后续流程,否则视该分类不为日志模板;统计日志消息的公共子序列长度LenLCS,如果Lenx-LenLCS=2,其中x表示任一日志消息,则视为该分类为日志模板; 如果所有日志消息均处理完毕,则按照以下方式将所有分类作为日志模板输出:提取同一个分类下的所有日志消息的最大公共子序列作为常量,其它部分作为变量,并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,其通讯地址为:450000 河南省郑州市高新区科学大道62号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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