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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于酉变换与子空间加权的空域-极化域联合估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310476430.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于酉变换与子空间加权的空域-极化域联合估计方法是由谢荣;谭启文;刘峥;魏帅;朱鸿宇设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于酉变换与子空间加权的空域-极化域联合估计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于酉变换与子空间加权的空域‑极化域联合估计方法，包括：根据极化敏感阵列接收电磁信号的导向矢量，得到极化敏感阵列接收数据的阵列协方差矩阵；利用酉变换处理将阵列协方差矩阵转换为实数协方差矩阵，确定噪声子空间；利用子空间加权方法对噪声子空间进行加权处理，利用加权后的噪声子空间，构建空域‑极化域谱峰搜索函数；对空域‑极化域谱峰搜索函数进行降维处理，并估计得到空域二维参数的估计结果；根据空域二维参数的估计结果，对空域‑极化域谱峰搜索函数进行降维处理，并估计得到极化域二维参数的估计结果。本发明方法改善了特征值发散的问题，在信噪比较低或快拍数较小时能保持较好的参数估计性能。

本发明授权基于酉变换与子空间加权的空域-极化域联合估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于酉变换与子空间加权的空域-极化域联合估计方法，其特征在于，包括： 步骤1：根据极化敏感阵列接收电磁信号的导向矢量，得到极化敏感阵列接收数据的阵列协方差矩阵； 步骤2：利用酉变换处理将所述阵列协方差矩阵转换为实数协方差矩阵，确定噪声子空间； 步骤3：利用子空间加权方法对所述噪声子空间进行加权处理，利用加权后的噪声子空间，构建空域-极化域谱峰搜索函数；所述步骤3包括： 步骤3.1：获取噪声子空间加权后的校正值为： 式中，αi表示噪声子空间加权后的第i个校正值，Yi表示为从1到2中的M个线性方程采样点，ΓN，1表示噪声子空间的特征值矩阵的第一个特征值，ΓN,i表示噪声子空间的特征值矩阵的第i个特征值；M-K为噪声子空间的特征值矩阵的特征值个数； 步骤3.2：根据所述噪声子空间加权后的校正值，对噪声子空间的特征值进行校正，得到加权后的噪声子空间： 其中，GN表示加权后的噪声子空间，VN表示噪声子空间的特征向量矩阵，表示校正后的噪声子空间的特征值矩阵，表示校正后的噪声子空间的特征值矩阵的第i个特征值； 步骤3.3：根据加权后的噪声子空间，构建得到空域-极化域谱峰搜索函数为： 式中，Fθ,φ,γ,η表示空域-极化域谱峰搜索函数，表示搜索导向矢量；θ表示电磁信号的俯仰角，φ表示电磁信号的方位角，γ表示电磁信号的极化辅助角，η表示电磁信号的极化相位差，H表示共轭转置； 步骤4：对所述空域-极化域谱峰搜索函数进行降维处理，并估计得到空域二维参数的估计结果； 步骤5：根据所述空域二维参数的估计结果，对所述空域-极化域谱峰搜索函数进行降维处理，并估计得到极化域二维参数的估计结果。

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