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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于Q学习算法的二维智能抗干扰决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116390259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310448479.4，技术领域涉及：H04W72/541；该发明授权基于Q学习算法的二维智能抗干扰决策方法及系统是由高贞贞;王金池;白少壮设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Q学习算法的二维智能抗干扰决策方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于Q学习算法的二维智能抗干扰决策方法及系统，方法包括将连续时间等间隔划分为若干个离散的时隙，每个时隙进行一个回合博弈，将每个时隙划分为Δt1、Δt2两部分；在Δt1部分，发射机与接收机根据选择的通信方案进行通信，干扰机根据选择的干扰方案进行干扰；在Δt2部分，将接收端的信干噪比反馈给发射机，发射机计算当前时隙的效用和通信方案更新发射机时隙状态，更新状态‑动作对价值函数，发射机根据状态‑动作对的价值函数和ε‑greedy算法来选择下一时隙的通信方案，干扰机通过相同方法选择下一时隙的干扰方案，重复上述过程，获得发射机状态‑动作对的最优价值函数。本发明可在未知干扰机相关信息的情况下进行决策。

本发明授权基于Q学习算法的二维智能抗干扰决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Q学习算法的二维智能抗干扰决策方法，其特征在于，包括： 将连续时间等间隔划分为若干个离散的时隙，在每个时隙进行一个回合的博弈，将每个时隙划分为Δt1、Δt2两部分； 在每个时隙的Δt1部分，发射机与接收机根据选择的通信方案进行通信，干扰机根据选择的干扰方案对接收机进行干扰； 在每个时隙的Δt2部分，发射机获取当前时隙内的效用和通信方案更新发射机当前时隙状态为并更新发射机状态-动作对的价值函数干扰机获取当前时隙内的效用和干扰方案更新干扰机当前时隙状态为并更新干扰机状态-动作对的价值函数 发射机根据发射机状态-动作对的价值函数利用ε-greedy算法来选择下一时隙发射机的通信方案干扰机根据干扰机状态-动作对的价值函数利用ε-greedy算法来选择下一时隙干扰机的干扰方案 重复上述过程，直至发射机状态-动作对的价值函数收敛或达到最大迭代次数，获取得到发射机状态-动作对的最优价值函数 发射机根据当前时隙状态利用发射机状态-动作对的最优价值函数进行决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。