同济大学王本锋获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116520429B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310411730.X，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法、系统及设备是由王本锋;莫侗桐;孙雪奕设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法、系统及设备，方法步骤包括：输入含空间假频的稀疏观测数据，通过低通滤波处理，获取无空间假频的低频观测数据；将无空间假频的低频数据以解析的方式获取加密的低频数据；将加密的低频数据按观测道与及缺失道拆分，构建用于频带延拓的自适应训练集与测试集；使用自适应训练集训练U‑net网络；将测试集数据输入训练好的U‑net网络，获取缺失道上全频带数据；将重构的缺失道全频带数据与原始稀疏观测数据进行重组，获取最终的插值重建结果。与现有技术相比，本发明不依赖于标签数据，以自监督的方式高效且高精度完成规则缺失地震数据插值重建，且训练网络具有一定的可拓展性。
本发明授权基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法，其特征在于，所述方法步骤包括： 输入含空间假频的稀疏观测数据，通过低通滤波处理，获取无空间假频的低频观测数据； 基于Nyquist采样定律，将无空间假频的低频数据以解析的方式获取加密的低频数据； 将加密的低频数据按观测道与及缺失道进行拆分，并构建用于频带延拓的自适应训练集与测试集； 使用构建的自适应训练集训练U-net网络，使得网络具有将低频数据映射到全频带数据的非线性映射能力； 将测试集中的低频数据输入到训练好的U-net网络中，获取缺失道上全频带数据； 将重构的缺失道全频带数据与原始稀疏观测数据进行重组，获取最终的插值重建的结果。
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