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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于编解码器参数优化的声纹隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116506164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310379688.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于编解码器参数优化的声纹隐私保护方法是由肖世霖;徐文渊;冀晓宇;闫琛;陈艳姣;方昕;刘聪设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于编解码器参数优化的声纹隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于编解码器参数优化的声纹隐私保护方法，属于语音隐私保护领域。该方法对音频编解码器内部特征参数进行优化，引入共振峰转换函数，对原始音频信号共振峰特征进行偏移变换、分离变换和带宽变换，根据变换后结果生成重建音频，以此来防止恶意第三方利用音频进行隐私信息挖掘例如，声纹识别，但是在同一组音频编解码器参数下，重建音频仍然可以用于特定的应用，如语音内容识别。本发明方法将隐私保护嵌入语音生成过程中，不需要引入额外的硬件，只需要在编解码器的源码中引入转换函数代码等，被恶意篡改的可能性大大降低；由于语音编码是音频信号在数字域存储和传输的必要步骤，该方法适用于大多数语音使用场景。

本发明授权一种基于编解码器参数优化的声纹隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于编解码器参数优化的声纹隐私保护方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1：定义共振峰转换函数，通过三个共振峰转换函数分别实现对一帧原始音频信号共振峰特征的偏移变换、分离变换和带宽变换，定义如下： F1ωi＝ωi+ωiξ1-1π-ωiπi＝1,…,p F2ωi＝ωi+ξ2-1sin2πωipi＝1,…,p 其中，ωi为原始音频信号的第i个线谱对频率参数，p为CELP滤波器的LPC阶数，δωi为线谱对间距，ξ1、ξ2、ξ3为转换系数，F1.、F2.、F3[.]为三个共振峰转换函数，分别实现偏移变换、分离变换和带宽变换功能； 步骤2：生成多组转换系数，作为遗传算法的种群初始化，并将转换系数存储在配置文件中； 步骤3：修改CELP编解码器，将共振峰转换函数插入到CELP编码器的源码中，生成可执行文件； 步骤4：使用遗传算法优化配置文件中的每一组系数，具体方式如下： 步骤4.1：使用可执行文件对语音数据集进行编解码，将经过编解码的语音数据集分别使用说话人识别模型和说话内容识别模型进行辨识，利用各模型对应的通用指标对模型识别结果进行评估，得到每组转换系数对应的归一化分数； 步骤4.2：根据归一化分数对多组转换系数进行排序，并判断是否达到迭代次数，如果达到迭代次数则输出当前配置文件中存储的转换系数作为最优转换系数，否则继续执行以下步骤； 步骤4.3：对种群执行选择、交叉和变异操作，获得新的种群作为下一次迭代的种群； 步骤4.4：将新种群对应的转换系数写入配置文件并重新编译CELP编解码器，得到新的可执行文件，返回步骤4.1； 步骤5：从最优转换系数中随机选取一组，将其设置到CELP编解码器中，得到具有隐私保护功能的语音编解码器； 步骤6，利用具有隐私保护功能的语音编解码器对原始音频信号共振峰特征进行偏移变换、分离变换和带宽变换，根据变换后结果生成重建音频。

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