买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆理工大学;重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)申请的专利基于稳定扩散模型的AR显示装置像质提升与智能交互方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310307222.7，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于稳定扩散模型的AR显示装置像质提升与智能交互方法是由李凌霄;马泽忠;姜紫薇;高蕾;蔡欣邑;张馨月;周晓强;赵芫;青霜设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于稳定扩散模型的AR显示装置像质提升与智能交互方法在说明书摘要公布了：本发明具体涉及一种基于稳定扩散模型的AR显示装置像质提升与智能交互方法。像质提升方法包括：将场景图像输入经过训练的像质提升模型中，通过编码器将输入的场景图像转换为隐变量特征，然后通过反向扩散模块中训练好的深度神经网络层按时间节点的逆向顺序对隐变量特征进行反向迭代计算逐层生成降噪隐变量特征，直至得到最终的降噪隐变量特征，最后通过解码器将最终的降噪隐变量特征转换为降噪处理后的像质提升图像。本发明还进一步公开了相应的智能交互方法。本发明能够通过稳定扩散模型实现场景图像的降噪增强以及场景图像与所需交互信息之间的智能融合，且还能够将稳定扩散模型进行本地终端部署以避免不必要的数据远程传输消耗。

本发明授权基于稳定扩散模型的AR显示装置像质提升与智能交互方法在权利要求书中公布了：1.基于稳定扩散模型的AR显示装置像质提升方法，其特征在于，包括： S1：获取场景图像； S2：将场景图像输入经过训练的像质提升模型中，输出对应的像质提升图像； 像质提升模型包括编码器、前向扩散模块、反向扩散模块和解码器； 模型训练时：首先将训练样本图像作为像质提升模型的输入，利用编码器将样本图像转换为对应的隐变量特征；之后在前向扩散模块中采样T个离散的时间节点，在每个时间节点处随机生成标准高斯噪声，然后根据时间节点的先后顺序依次将各节点处对应的标准高斯噪声逐层添加到隐变量特征上，最终生成T个带噪隐变量特征；反向扩散模块包含T个与前向扩散模块各时间节点一一对应的深度神经网络层，各深度神经网络层用于将反向扩散过程中各节点处的带噪隐变量特征以及该时间节点对应的时间编码特征向量作为输入，并输出对应的预测噪声，进而通过最小化约束神经网络输出的预测噪声和在该时间节点上前向扩散过程添加的标准高斯噪声作为损失函数实现网络训练；最后重复训练T个深度神经网络层直至网络收敛； 模型训练后：首先将场景图像作为像质提升模型的输入；其次通过编码器将输入的场景图像转换为对应的隐变量特征；然后通过反向扩散模块中训练好的T个深度神经网络层按时间节点的逆向顺序对隐变量特征进行反向迭代计算，逐层生成降噪隐变量特征，直至得到最终的降噪隐变量特征；最后通过解码器将最终的降噪隐变量特征转换为降噪处理后的像质提升图像并输出； S3：将像质提升图像作为对应场景图像的AR处理图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆理工大学;重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)，其通讯地址为：400054 重庆市巴南区李家沱红光大道69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。