买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利基于超图学习的任务执行方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310306282.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于超图学习的任务执行方法、装置、设备及存储介质是由曲博;王蔚然;李聪;李翔;韩伟红;贾焰;方滨兴设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超图学习的任务执行方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于超图学习的任务执行方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于图神经网络技术领域，所述基于超图学习的任务执行方法包括：获取待执行任务对应的任务节点的节点特征，其中，所述任务节点为初始超图中的任一超节点；将所述节点特征输入至所述初始超图对应的预设超图学习模型，得到节点嵌入特征，其中，所述预设超图学习模型由超节点集、超边集、边依赖节点权重集和超边权重集共同确定的概率转移矩阵构建得到；根据所述节点嵌入特征和所述待执行任务对应的任务嵌入特征之间的特征相似度，执行所述待执行任务。本申请解决了当前实际应用场景下相关任务的执行效果差的技术问题。

本发明授权基于超图学习的任务执行方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于超图学习的任务执行方法，其特征在于，所述基于超图学习的任务执行方法包括： 获取待执行任务对应的任务节点的节点特征，其中，所述任务节点为初始超图中的任一超节点； 将所述节点特征输入至所述初始超图对应的预设超图学习模型，得到节点嵌入特征，其中，所述预设超图学习模型由超节点集、超边集、边依赖节点权重集和超边权重集共同确定的概率转移矩阵构建得到； 根据所述节点嵌入特征和所述待执行任务对应的任务嵌入特征之间的特征相似度，执行所述待执行任务； 在所述获取待执行任务对应的任务节点的节点特征的步骤之前，所述基于超图学习的任务执行方法还包括： 根据至少一个任务基础数据之间的数据属性，构建初始超图，其中，所述初始超图包括超节点集、超边集、超节点的超边依赖节点权重集和超边权重集； 根据所述初始超图上随机游走的概率转移矩阵，确定所述初始超图的拉普拉斯矩阵； 通过超图卷积所述初始超图的拉普拉斯矩阵，提取所述初始超图的节点特征矩阵； 根据所述初始超图的超图参数矩阵，确定超图滤波器； 根据所述超图滤波器，对节点特征矩阵对应的矩阵信号进行迭代滤波，直至得到拉普拉斯平滑矩阵； 基于所述拉普拉斯平滑矩阵，构建所述预设超图学习模型； 所述随机游走的规则定义如下： 以超边权重概率从多个包含所述任务节点的超边中选取目标超边； 以超节点权重概率从所述目标超边中选取目标超节点； 在预设时间段内将所述任务节点移动至所述目标超节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。