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龙图腾网获悉泸州老窖集团有限责任公司;四川轻化工大学申请的专利一种白酒智能勾兑模型的建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211704225.6，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种白酒智能勾兑模型的建立方法是由李锦松;韩强;张怀山;熊兴中;朱勇;李陈杰;张超设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种白酒智能勾兑模型的建立方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种白酒智能勾兑模型的建立方法，涉及白酒酿造勾兑技术领域。本发明包括采集白酒的风味成分含量数据和感官品评分数数据作为基础数据，再分别构建风味成分含量与感官品评分数之间的关系模型，进而对各个风味成分含量进行预测；再以白酒感官品评分数和风味成分含量关系模型所预测的风味成分含量数据、测定的基酒风味物质含量数据以及基酒的价格系数为数据基础，将目标酒品质要求处理为约束条件，基酒的用量处理为变量，采用基于改进遗传算法优化目标规划对建立勾兑配方模型。该方法让勾兑目标酒液中多种风味成分含量比例适中，从而获得更加优异的感官表现，使不同生产批次的白酒产品在品质上更加稳定，且生产成本相对较低。

本发明授权一种白酒智能勾兑模型的建立方法在权利要求书中公布了：1.一种白酒智能勾兑模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取白酒的感官品评分数数据； 分别采集白酒和基酒的风味成分含量数据并处理，并将风味成分含量数据分为酸类化合物、酯类化合物、醇类化合物、羟基和呋喃类化合物四个大类； 采用支持向量回归算法，以白酒感官品评分数和风味成分含量为基础数据，建立关系模型，分别对目标酒液中酸类化合物、酯类化合物、醇类化合物、羟基和呋喃类化合物的含量值进行预测；其中，采用基于网格搜索法进行参数寻优的支持向量回归算法建立白酒感官品评分数和风味成分含量关系模型； 采用基于网格搜索法进行参数寻优的支持向量回归算法建立白酒感官品评分数和风味成分含量关系模型的具体步骤为： 将基础数据导入，对数据进行相关性分析并进行归一化处理； 再将数据集按照4：1的比例分为训练集和测试集； 选用R2评价指标对选用不同的核函数进行评判，确定核函数之后，再采用网格搜索法对C，γ超参数进行寻优并采用R2为评价指标作为超参数确定的依据； 最后通过对训练集进行训练建立关系模型，测试集用于测试关系模型； 通过改进遗传算法优化目标规划算法，以白酒感官品评分数和风味成分含量关系模型所预测的风味成分含量数据、测定的基酒风味成分含量数据以及基酒的价格系数为数据基础，将目标酒品质要求处理为约束条件，基酒的用量处理为变量，建立勾兑配方模型； 其中，采用基于目标规划算法构建勾兑配方模型的具体步骤为：以基酒中酸类化合物、酯类化合物、醇类化合物、羟基和呋喃类化合物风味成分含量，以及白酒感官与风味成分关系模型得到勾兑目标酒中酸类化合物、酯类化合物、醇类化合物、羟基和呋喃类化合物的含量以及基酒的价格系数作为数据基础，并以目标酒品质要求处理为约束条件，基酒的用量处理为变量，在满足品质要求的同时追求成本最低，并附上乳酸乙酯与己酸乙酯的比值小于1，丁酸乙酯与己酸乙酯的比值等于0.1的弱约束条件建立目标规划勾兑配方模型； 其中，采用基于改进遗传算法优化目标规划算法的具体步骤为：将白酒的勾兑成本处理为目标函数，以最低成本为优化目标，添加惩罚项，通过设定权值对不满足约束条件的个体进行惩罚，按轮盘赌选择方法执行遗传算法的选择操作，与此同时，将当前群体中适应度最高的个体结构完整的复制到下一代群体中，再进行交叉操作，交叉操作完毕后带入约束条件中进行判断，仅留下符合约束的个体，进行变异操作，变异之后，将变异后的个体带入约束项中进行判定，留下符合约束的个体进行迭代，对勾兑过程中原料酒的配比进行最优化求解，建立智能勾兑配方模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人泸州老窖集团有限责任公司;四川轻化工大学，其通讯地址为：646000 四川省泸州市江阳区中国白酒金三角酒业园区爱仁堂广场；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。