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龙图腾网获悉沈阳雅译网络技术有限公司申请的专利一种声学和文本联合编码的语音翻译模型建模方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115983287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211695114.3，技术领域涉及：G06F40/40；该发明授权一种声学和文本联合编码的语音翻译模型建模方法和设备是由杜权;杨迪设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种声学和文本联合编码的语音翻译模型建模方法和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种声学和文本联合编码的语音翻译模型建模方法和设备，属于自然语言处理技术领域；解决了现有技术中语音翻译方法无法结合声学和文本联合表示进行建模，导致编码不够充分，引起信息丢失的问题；本发明的建模方法包括：获取语音数据集；构建初始语音翻译模型；所述初始语音翻译模型包括声学转换模块和联合编解码模块；所述声学转换模块用于对所述源语言语音数据进行特征提取并进行转换处理，得到声学文本联合表示；所述联合编解码模块用于对所述声学文本联合表示进行联合编码，并解码得到所述源语言语音数据对应的目标语言翻译文本；利用所述语音数据集对所述初始语音翻译模型进行训练，经过损失函数迭代更新，得到所述语音翻译模型。

本发明授权一种声学和文本联合编码的语音翻译模型建模方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种声学和文本联合编码的语音翻译模型建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取语音数据集；所述语音数据集包括源语言语音数据、所述源语言语音数据对应的源语言标注文本和目标语言标注文本； 构建初始语音翻译模型；所述初始语音翻译模型包括声学转换模块和联合编解码模块；所述声学转换模块用于对所述源语言语音数据进行特征提取并进行转换处理，得到声学文本联合表示；所述联合编解码模块用于对所述声学文本联合表示进行联合编码，并解码得到所述源语言语音数据对应的目标语言翻译文本；所述声学转换模块包括初级声学编码器和转换器；所述初级声学编码器包括多层Transformer或Conformer层，用于对输入的源语言语音数据进行特征提取和CTC预测，得到声学编码器隐向量hs； 所述转换器用于对所述声学编码器隐向量hs进行语义嵌入和级联处理，得到声学文本联合表示，具体包括：对所述声学编码器隐向量hs进行语义嵌入，得到文本模态的表示通过CTC预测分布对所述文本模态的表示的长度进行压缩，得到压缩后的文本模态表示ht；将所述声学编码器隐向量hs与压缩后的文本模态表示ht在序列维度上级联，得到声学文本联合表示hst； 利用所述语音数据集对所述初始语音翻译模型进行训练，经过损失函数迭代更新，得到所述语音翻译模型。

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