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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司宁波供电公司申请的专利一种主机安全量化的融合计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211596327.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种主机安全量化的融合计算方法是由安磊;马丽军;叶明达;祝婉;徐科兵;王勇;陈晓杰;娄一艇;刘琛;赵萌;刘鹏;戚浩金;秦如意;李琪;俞佳捷;严钰君;裘建开;张寒之;曹雅素;胡一嗔;佟鑫设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种主机安全量化的融合计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种主机安全量化的融合计算方法及系统，该方法包括获取用于融合的不同电力系统主机数据，使用最小二乘支持向量机自动分类不同电力系统主机数据中的所有主机安全量化模型的算法系数及保护因子得到用于融合的电力系统主机数据选调库；将电力系统主机标准符合运行获取到的不同等级电力系统主机标准符合运行待管理送入主机安全量化模型的算法系数及保护因子融合模型，得到主机安全量化模型的算法系数及保护因子的融合方程的解；将主机安全量化模型的算法系数及保护因子的融合方程的解送入深度信念网络模型，对融合到的主机安全量化模型的算法系数及保护因子进行数据训练；本发明用于准确高效地融合出主机安全量化模型的算法系数及保护因子。

本发明授权一种主机安全量化的融合计算方法在权利要求书中公布了：1.一种主机安全量化的融合计算方法，其特征在于：该方法包括： 步骤L1，获取用于融合的不同电力系统主机数据，使用最小二乘支持向量机自动分类所述不同电力系统主机数据中的所有主机安全量化模型的算法系数及保护因子以得到用于融合的电力系统主机数据选调库； 步骤L2，利用所述电力系统主机数据选调库对基于主机安全量化模型的算法系数及保护因子智能优化使用最小二乘支持向量机进行数据线性回归； 步骤L3，通过利用人机交互的PID控制器设置融合算法参数及主机安全量化模型的算法系数及保护因子计算参数； 步骤L4，获取电力系统主机标准符合运行待管理数据，将电力系统主机标准符合运行获取到的不同等级电力系统主机标准符合运行待管理送入所述主机安全量化模型的算法系数及保护因子融合模型，得到主机安全量化模型的算法系数及保护因子融合方程的解； 步骤L5，将所述主机安全量化模型的算法系数及保护因子融合方程的解送入深度信念网络模型，对融合到的主机安全量化模型的算法系数及保护因子进行数据训练； 步骤L6，融合并优化数据训练的所述主机安全量化模型的算法系数及保护因子是否符合设定规范，并判断所述主机安全量化模型的算法系数及保护因子是否有未情况； 所述深度信念网络模型，表达式为： 其中，表示主机安全量化模型的算法系数及保护因子矩阵，σ表示真实值矩阵的常量系数，表示主机安全量化模型的算法系数及保护因子的真实值矩阵，ξ表示主机安全量化模型的算法系数及保护因子的权重，Bzs表示主机安全量化模型的算法系数及保护因子的增益矩阵； 所述主机安全量化模型的算法系数及保护因子，表达式为： Dx＝Lx-YExWx-Dx-1 其中，Dx表示当前时刻主机安全量化模型的算法系数及保护因子集合，Lx表示前一时刻主机安全量化模型的算法系数及保护因子集合，Wx表示不同等级优化程度的影响范围，Y表示主机安全量化模型的算法系数及保护因子的种类矩阵，Ex表示不同主机安全量化模型的算法系数及保护因子对于优化程度影响的权重，Dx-1表示优化程度影响的预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。