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龙图腾网获悉安徽中烟工业有限责任公司申请的专利一种烟丝宽度检测方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115810136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211556354.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种烟丝宽度检测方法及其应用是由黄传喜;徐永虎;高翔;宣龙然;徐从跃;邢应杰;邵一波;孟余耀设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种烟丝宽度检测方法及其应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种烟丝宽度检测及其应用，该方法包括：1根据预设深度网络模型，在烟丝图像数据集中确定烟丝识别框；2当确定烟丝识别框后，获取烟丝图像中识别框的坐标，并通过蒙版抠图以提取识别框图像；3对识别框内图像进行灰度化处理，并提取二值化图像；4获取二值化图像骨架并通过边缘检测获取烟丝图像轮廓；5根据图像骨架计算烟丝主体部分宽度。本发明将深度学习、图像处理与工业生产检测相结合，实现烟丝宽度的精确检测，在烟草生产领域具高实用价值。

本发明授权一种烟丝宽度检测方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种烟丝宽度检测方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取烟丝图像数据集，并输入深度网络模型中进行训练，获得目标检测模型；将待检测的烟丝图像输入目标检测模型中，得到烟丝图像的烟丝识别框及其坐标信息； 步骤2、利用蒙版抠图对烟丝图像中烟丝识别框的坐标信息进行处理，从而得到烟丝图像的若干个烟丝识别框； 步骤3、对若干个烟丝识别框内的图像进行灰度化处理，得到若干个灰度化图像； 步骤4、对所述灰度化图像进行质量增强处理，得到质量增强后的灰度化图像； 步骤5、对所述质量增强后的灰度化图像进行二值化处理，得到二值化烟丝图像； 步骤6、采用开运算对所述二值化烟丝图像进行噪点消除，再对噪点消除后的二值化烟丝图像进行骨架提取，得到图像骨架； 步骤7、对所述图像骨架进行轮廓提取，得到烟丝轮廓图像，再根据所述图像骨架对所述烟丝轮廓图像进行裁剪，以消除所述图像骨架的首尾部分，得到烟丝主体轮廓图像； 步骤8、对所述烟丝主体轮廓图像进行检测，得到烟丝主体轮廓图像的两侧轮廓坐标信息，将两侧坐标信息视为两条曲线，计算两条曲线之间距离并取均值后，得到烟丝宽度； 步骤8.1、采用霍夫直线检测法判断所述烟丝主体轮廓图像上的每个像素点是否分别在烟丝两侧，若是，则保留相应的像素点，否则，删除相应的像素点； 步骤8.2、将烟丝两侧所保留的像素点拟合为两条曲线； 步骤8.3、分别选取两条曲线的任意一点，记为像素点A（,,）和B,,；将像素点A（,,）和B,,分别与两条曲线的切线记为和； 步骤8.4、将切线和分别转换到向量空间后，相应得到切线的向量,,和切线的向量,,； 步骤8.5、计算和在向量空间的倾角和； 步骤8.6、若=，则表示∥；并执行步骤8.7；否则，表示与不平行，并返回步骤8.3； 步骤8.7、继续遍历所在的曲线，直到选取出所在的曲线中所有与平行的直线，并得到所在的曲线中所有与直线平行的相切直线与所在曲线的交点，记为、、...，并使所述交点、、...分别与A点相连，得到多个直线，分别记为、、...，记、、...与的倾角为、、...，选取、、...中最大值记为，记对应的直线，记所对应的交点记为，对应的与平行的曲线切线记为；其中，v表示交点数量，表示第v个交点，表示第v个直线，表示第v个倾角； 步骤8.8、计算和之间的距离d； 步骤8.9、按照步骤8.3-步骤8.8的过程得到两条曲线的所有测量像素点之间符合步骤8.7要求的平行线的距离并取平均值后作为烟丝主体轮廓图像上的烟丝宽度。

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