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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于堆叠沙漏网络的多尺度融合去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211007029.3，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于堆叠沙漏网络的多尺度融合去雾方法是由张登银;赵乾;王敬余设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于堆叠沙漏网络的多尺度融合去雾方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于堆叠沙漏网络的多尺度融合去雾方法，将有雾图像输入预先设置好的图像去雾网络；有雾图像经图像去雾网络处理后，输出去雾后的清晰图像；所述图像去雾网络为依次连接的一个7×7的卷积层、堆叠沙漏模块、特征融合、多尺度跳跃连接模块、一个1×1的卷积层、一个3×3的卷积层、分层注意力蒸馏模块、一个3×3的卷积层和1×1的卷积层。本发明可应用于各种计算机视觉系统，例如图像识别、视频监控、工业视觉检测等，可以降低大量的人工成本，大幅提升图像质量和服务效率，目的是保证更好地服务客户，使最终的去雾结果能满足高级别图像处理的要求并符合人类的视觉要求。

本发明授权一种基于堆叠沙漏网络的多尺度融合去雾方法在权利要求书中公布了：1.一种基于堆叠沙漏网络的多尺度融合去雾方法，其特征在于：包括如下步骤： 将有雾图像输入预先设置好的图像去雾网络； 有雾图像经图像去雾网络处理后，输出去雾后的清晰图像； 所述图像去雾网络为依次连接的一个7×7的卷积层、堆叠沙漏模块、特征融合、多尺度跳跃连接模块、一个1×1的卷积层、一个3×3的卷积层、分层注意力蒸馏模块、一个3×3的卷积层和1×1的卷积层； 所述堆叠沙漏模块由N个四阶沙漏模块串联组成，所述四阶沙漏模块包含五个并行卷积流：最内层卷积流处理原始尺度，倒数第二层至最外层卷积流分别向下采样至12、14、18和116，五个卷积流在不同分辨率组中进行特征提取，再通过残差模块传递各个分辨率的特征，最后再通过上采样操作层恢复到原始尺度并进行融合； 所述四阶沙漏模块将三阶沙漏模块第四行中间残差模块替换成一阶沙漏模块，所述三阶沙漏模块是将二阶沙漏模块第三行中间残差模块替换成一阶沙漏模块，所述二阶沙漏模块是将一阶沙漏模块第二行中间的残差模块替换成一阶沙漏模块，所述一阶沙漏模块由两行组成，第一行包含一个残差模块，第二行依次由一个最大池化层、三个残差模块和一个上采样操作层组成；第一行与第二行进行特征融合后输出。

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