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龙图腾网获悉南京大学申请的专利基于不完备信息的智能化设备在线集成学习与决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210990653.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于不完备信息的智能化设备在线集成学习与决策方法是由赵鹏;周志华设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于不完备信息的智能化设备在线集成学习与决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于不完备信息的智能化设备在线集成学习与决策方法，使智能化设备能够充分利用不完备信息进行在线学习与决策任务，智能化设备由多个基设备及一个集成设备组成，首先设计多种基设备以探索环境，使用集成设备来结合各基设备的预测决策结果，从而实现对环境不完备信息的有效利用。对于基设备的设计，使用一种自适应于环境累积噪声的决策方法以有效利用不完备的环境观测，采用随机优化领域的梯度估计技术以应对不完备决策评估结果，并提出包括并行和串行两类不同的在线集成方法，以有效应对由于环境变化所带来的信息不完备。与现有智能化设备相比，本发明能够更充分地利用不完备信息以完成复杂场景下的在线学习与决策任务。

本发明授权基于不完备信息的智能化设备在线集成学习与决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于不完备信息的智能化设备在线集成学习与决策方法，其特征在于，所述智能化设备包括多个基设备及一个集成设备；所述基设备在每个决策时刻运行在线梯度下降算法，不同基设备之间的不同之处在于在线梯度下降算法的步长，不同的步长针对着不同的环境变化程度；集成设备用于综合基设备的决策并产生最终的决策信号； 首先初始化智能化设备的集成设备与基设备；接着，智能化设备获取对环境的观测，此过程中需要应对不完备环境观测问题；然后，智能化设备给出决策结果，此过程中需要应对不完备环境变化程度问题；其次，智能化设备获取环境对于决策的评估结果，此过程中需要应对不完备评估结果问题；最终，智能化设备更新其内部状态，并且环境受到智能化设备做出的决策的影响而发生改变； 所述智能化设备是智能温度调控设备，该设备由一个集成调控设备与多个基调控设备组成，基调控设备为基设备，在每个调控时刻给出自己的温度调控信号，集成调控设备为集成设备，综合各个基调控设备的调控信号从而给出最终的温度调控信号，在每个调控时刻，智能温度调控设备获取环境信息，智能温度调控设备根据环境信息给出温度调控信号，智能温度调控设备收到环境对于调控信号的评估奖赏结果，集成调控设备与基调控设备根据评估奖赏结果更新其维护的内部变量，环境受到调控信号的影响而发生改变，从而达到温度调控的效果； 智能化设备获取对环境的观测，应对不完备环境观测的具体步骤为： 智能化设备，在每个决策时刻t＝m+1,m+2,…,T执行以下步骤： 获取环境的不完备观测向量yt； 提取出累积环境噪声向量其中G是基于环境的已知的固有变量，G[k]为G的第k个分量，ut-k是第t-k决策时刻智能化设备给出的决策信号； 给出自适应于过去m个时刻累积环境噪声的决策其中是第t-j决策时刻的累计环境噪声，是决策参数向量Mt的第j个分量。

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