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龙图腾网获悉桂林电子科技大学;苏州优睿讯电子科技有限公司申请的专利一种基于狄利克雷过程先验的宽带信号DOA估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115343673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210966643.6，技术领域涉及：G01S5/08；该发明授权一种基于狄利克雷过程先验的宽带信号DOA估计方法是由李梦鸽;关善文;刘大为;李芳设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于狄利克雷过程先验的宽带信号DOA估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于狄利克雷过程先验的宽带信号DOA估计方法，首先，建立宽带信号模型，构建接收天线阵列数据的稀疏信号模型；其次，建立基于狄利克雷过程先验的概率模型，然后采用联合置信传播和平均场规则的消息传递方法得到概率模型中未知参数的更新公式，对概率模型中未知参数赋予初值，处理阵列天线接收数据，迭代更新得到模型参数的估计值，最后根据参数估计值计算DOA估计值。该方法得到的DOA估计值较为准确，与真实的DOA之间存在的误差较小。

本发明授权一种基于狄利克雷过程先验的宽带信号DOA估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于狄利克雷过程先验的宽带信号DOA估计方法，其特征在于，包括： 步骤1：建立宽带信号模型，构建接收天线阵列数据的稀疏信号模型；所述步骤1包括： 使用元均匀线性阵列接收远场宽带信号，将宽带信号分为个窄带信号，阵列输出信号为维矩阵；接收天线各阵元之间的间距为；然后均匀划分角度网格，将范围均匀划分为个网格，得到角度网格点集；定义为的稀疏信号矩阵，包含宽带信号信息；定义噪声信号为维矩阵；定义过完备字典为维矩阵；建立接收天线阵列输出矩阵的信号模型为： ； 其中， ； 式中，表示入射角度为时的导向矢量，为波长； 步骤2：建立基于狄利克雷过程先验的概率模型；所述步骤2包括： 假设加性噪声服从均值为0、精度为的复高斯分布，表示Gamma分布，则接收天线阵列数据中第列向量满足，表示复高斯分布，表示维单位矩阵； 假设稀疏信号矩阵中的第列向量服从均值为0、精度为，的复高斯分布，其中表示分类的数目，表示向量矩阵化，则的概率密度函数为： ； 其中，；；表示当时的值为1，其他情况值为0；为分配向量，服从参数为的多项式分布，为“截棍”定理的权值；为“截棍”定理的长度；为狄利克雷过程的标度参数； 步骤3：使用联合置信传播和平均场规则的消息传递方法得到概率模型中各参数的更新公式；所述步骤3包括： 稀疏信号矩阵的第列向量的均值和精度矩阵的更新公式为： ， ， 式中，表示期望；表示共轭转置； 噪声精度的更新公式为： ； 式中，表示矩阵的迹； 参数的更新公式为： ； 式中，为的第个值，为的第个值；为的第个对角线值； 截棍定理变量的更新公式为： ； 式中，；； 标度参数的更新公式为： ； 其中，为Digamma函数； 分配变量的更新公式为： ； 步骤4：根据所得到的参数更新公式对接收天线阵列数据进行处理，对未知参数赋予初值，然后迭代更新，得到概率模型参数的估计值； 步骤5：根据所得到的参数估计值，计算DOA的估计值。

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