山东大学张亚涛获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于层级锥体型特征融合的心电图分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345232B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210967734.1，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于层级锥体型特征融合的心电图分类方法及系统是由张亚涛;鲍喆;姜世鹏设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于层级锥体型特征融合的心电图分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于层级锥体型特征融合的心电图分类方法及系统，包括以下步骤：获取待识别的心电图数据进行预处理，得到一维心电信号；基于一维卷积神经网络对一维心电信号进行抽象特征提取；对心电图数据提取先验知识特征；构建多层级锥体将提取的抽象特征和先验知识特征进行特征融合，得到层级锥体每一层的特征融合向量；将层级锥体每一层的特征融合向量输入至训练好的随机森林分类器进行分类，得到分类结果。将先验知识特征和抽象特征进行融合，将两类特征的优点充分发挥，提高分类精度。
本发明授权一种基于层级锥体型特征融合的心电图分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于层级锥体型特征融合的心电图分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待识别的心电图数据进行预处理，得到一维心电信号； 基于一维卷积神经网络对一维心电信号进行抽象特征提取； 对心电图数据提取先验知识特征； 构建多层级锥体将提取的抽象特征和先验知识特征进行特征融合，得到层级锥体每一层的特征融合向量，具体包括： 将提取的抽象特征作为多层级锥体每一层的特征； 将提取的先验知识特征按照所构建的多层级锥体的层数减1后进行划分，得到多个等数量的先验知识特征组； 从多层级锥体的第二层开始依次加入与上一层不同的先验知识特征组，得到层级锥体每一层的特征融合向量； 将层级锥体每一层的特征融合向量输入至训练好的随机森林分类器进行分类，得到分类结果。
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