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龙图腾网获悉西安理工大学;河海大学申请的专利一种极端降水水汽来源及输送路径的确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210957770.X，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权一种极端降水水汽来源及输送路径的确定方法及系统是由权全;雷景春;张珂;邓嘉祥设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种极端降水水汽来源及输送路径的确定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种极端降水水汽来源及输送路径的确定方法及系统，其中方法包括获取极端降水数据，根据极端降水数据构建极端降水模型；将极端降水模型模拟得到的气象场输入至混合单粒子拉格朗日综合轨迹模型中，利用混合单粒子拉格朗日综合轨迹模型确定极端降水的M条水汽输送轨迹；利用聚类分析方法对M条水汽输送轨迹进行聚类，得到聚类后的N条水汽输送路径；计算N条水汽输送路径的水汽贡献率，根据水汽贡献率确定极端降水的主要水汽来源。本发明不仅能量化水汽在不同阶段和不同区域的分布情况，还能捕捉大气边界层上方不同来源的水分的垂直和水平混合机制，从而确保所确定的水汽来源及水汽输送路径的准确性及精确性。

本发明授权一种极端降水水汽来源及输送路径的确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种极端降水水汽来源及输送路径的确定方法，其特征在于，包括： 获取极端降水数据，根据所述极端降水数据构建极端降水模型； 将所述极端降水模型模拟得到的气象场输入至混合单粒子拉格朗日综合轨迹模型中，利用所述混合单粒子拉格朗日综合轨迹模型确定所述极端降水的M条水汽输送轨迹； 利用聚类分析方法对所述M条水汽输送轨迹进行聚类，得到聚类后的N条水汽输送路径； 计算N条水汽输送路径的水汽贡献率，根据所述水汽贡献率确定极端降水的主要水汽来源； 根据所述极端降水数据构建极端降水模型，具体包括： 根据所述极端降水数据，利用高分辨率区域气候模式构建所述极端降水模型，具体包括： 确定所述高分辨率区域气候模式中的待选参数，构建多个待选极端降水模型； 将所述待选极端降水模型输出的模拟降水数据与所述极端降水数据进行对比，评判所述待选极端降水模型的模拟效果； 根据所述模拟效果，确定极端降水模型； 计算N条水汽输送路径的水汽贡献率，具体包括： 根据第一公式计算N条水汽输送路径的水汽贡献率，所述第一公式为： ， 式中，为一条水汽输送路径的水汽贡献率，为该水汽输送路径中包含的第条水汽输送轨迹的最终位置的比湿值，为该水汽输送路径中包含的水汽输送轨迹的总数量，为第条水汽输送轨迹的最终位置的比湿值，为水汽输送轨迹的总数量。

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