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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利大型固定翼飞行器应急情况下着陆场选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115249125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210910985.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权大型固定翼飞行器应急情况下着陆场选择方法是由周文雅;李昕泽;刘凯;潘奕名;汪涛设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本大型固定翼飞行器应急情况下着陆场选择方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大型固定翼飞行器应急情况下着陆场选择方法，包括：结合应急着陆场评价指标体系，获取各个候选着陆场的评价指标数据，以层次分析的方式确定各评价指标的主观权重值；根据应急着陆场评价指标体系确定初始决策矩阵，并对初始决策矩阵进行正向化和标标准化处理，得到规范化决策矩阵；采用CRITIC法确定规范化决策矩阵中各评价指标的客观权重值，与主观权重值共同形成组合赋权值；利用非整秩次组合加权秩和比法计算各个候选着陆场的评估值，将评估值最高的着陆场作为选择的应急着陆场。本发明基于组合赋权非整秩次秩和比法对各个候选着陆场进行分析计算，有利于提高应急情况下大型固定翼类飞行器的生存概率。

本发明授权大型固定翼飞行器应急情况下着陆场选择方法在权利要求书中公布了：1.一种大型固定翼飞行器应急情况下着陆场选择方法，包括以下步骤： 结合应急着陆场评价指标体系，获取各个候选着陆场的评价指标数据；所述应急着陆场评价指标体系中的评价指标主要包括：能见度、降雨\雪量、风速、机位剩余量、跑道长度和当日航班量； 以层次分析的方式确定各评价指标的主观权重值； 根据应急着陆场评价指标体系确定初始决策矩阵，并对初始决策矩阵进行正向化和标标准化处理，得到规范化决策矩阵； 采用CRITIC法确定规范化决策矩阵中各评价指标的客观权重值； 将客观权重值与主观权重值共同形成组合赋权值； 通过秩转换将各个候选着陆场的评价指标数据转化为无量纲统计量秩和比，基于组合赋权值和秩和比构造组合加权秩和比，以组合加权秩和比作为各个候选着陆场的评估值，将评估值最高的着陆场作为选择的应急着陆场； 其中，通过秩转换将各个候选着陆场的评价指标数据转化为无量纲统计量秩和比，基于组合赋权值和秩和比构造组合加权秩和比，以组合加权秩和比作为各个候选着陆场的评估值，将评估值最高的着陆场作为选择的应急着陆场，包括： 对指标数据进行编秩处理； 对于极大型指标，编秩方法为： 式中，n为应急着陆场数量；X为初始决策矩阵中该指标下的数据；Xmin为初始决策矩阵中该指标下数据的最小值； 对于极小型指标，编秩方法为： 式中，n为应急着陆场数量；X为初始决策矩阵中该指标下的数据；Xmax为初始决策矩阵中该指标下数据的最大值； 利用组合赋权值对非整秩次秩和比进行改进，构造组合加权秩和比WRSRi：i＝1,2,…,n； 式中，WRSRi为第i个应急着陆场的秩和比；wj为评价指标j的组合赋权值；R ij为指标j下第i个应急着陆场的秩； 将所得的各应急着陆场的组合加权秩和比从小到大排序，计算向下累计频率pi，计算公式为： 式中，为样本频数； 将pi转化为概率单位Probit，Probit为标准正态分布的pi正态离差加5，此外，最后一个累积频率按估计； 计算直线回归方程；其中，直线回归方程计算公式为：WRSR＝a+b×Probit； 式中，组合加权秩和比WRSR为因变量；概率单位Probit为自变量；a和b为参数； 基于组合加权秩和比估计值进行候选着陆场分档排序，数值越大代表应急着陆场性能越优。

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