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龙图腾网获悉丰田自动车株式会社申请的专利检查装置及检查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115685888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210880554.X，技术领域涉及：G05B19/4155；该发明授权检查装置及检查方法是由松田智裕设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本检查装置及检查方法在说明书摘要公布了：本发明提供的技术使检查装置中基于第一制造工序之后的第二制造工序的处理后的产品的检查精度提高。一种检查装置，具有：第一取得部，取得针对在第一制造工序中处理的检查对象相关的数据并使用第一学习模型计算出的第一不良概率；第二取得部，取得针对在第一制造工序之后的第二制造工序中处理的检查对象相关的数据并使用第二学习模型计算出的第二不良概率；判断部，在取得的第二不良概率为第二阈值以上的情况下，判断为在检查对象中存在不良，在取得的第一不良概率与预定的第一阈值相比而较大的情况下，将第二学习模型和第二阈值中的至少一个改变为，与第一不良概率为第一阈值以下的情况相比而使检查精度提高的条件。

本发明授权检查装置及检查方法在权利要求书中公布了：1.一种检查装置，具有： 第一取得部，其取得第一不良概率，所述第一不良概率是针对在第一制造工序中处理的检查对象相关的数据，使用第一学习模型计算出的； 第二取得部，其取得第二不良概率，所述第二不良概率是针对在所述第一制造工序之后的、与所述第一制造工序相关联的第二制造工序中处理的所述检查对象相关的数据，使用第二学习模型计算出的；以及 判断部，其 a在取得的所述第一不良概率为第一阈值以下时，在取得的所述第二不良概率为第二阈值以上的情况下，判断为在所述检查对象中存在不良，所述第二不良概率是使用所述第二学习模型的第一模型计算出的； b在取得的所述第一不良概率大于所述第一阈值时： b1在取得的所述第二不良概率为所述第二阈值以上的情况下，判断为在所述检查对象中存在不良，所述第二不良概率是使用所述第二学习模型的所述第一模型计算出的； b2在使用所述第二学习模型的所述第一模型计算出的、取得的所述第二不良概率小于所述第二阈值的情况下，使用所述第二学习模型的第二模型新计算所述第二不良概率，所述第二模型与所述第一模型不同，所述第二模型具有比所述第一模型高的精度，所述第一模型具有比所述第二模型快的处理速度； b3在使用所述第二模型新计算出的、取得的所述第二不良概率为所述第二阈值以上的情况下，判断为在所述检查对象中存在不良。

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