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龙图腾网获悉河南省烟草公司信阳市公司申请的专利一种卷烟零售商户库存盘点方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210816961.4，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种卷烟零售商户库存盘点方法及系统是由翁金香;王浩名;于宁波;何宝;康萃雯设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卷烟零售商户库存盘点方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理电子信息技术领域，公开了一种卷烟零售商户库存盘点方法及系统。所述盘点方法包括利用图像检测模型对采集的库存卷烟图像进行目标检测，得到库存卷烟图像中包含目标图像的预测框并获得每个目标区域图像；利用文字识别模型对每个目标区域图像进行品规关键字识别，若识别出关键字，则得到品规分类结果，若未识别出，则将该目标区域图像输入图像分类模块；然后利用图像分类模型对输入的目标区域图像进行分类，得到品规分类结果；将位置信息和品规分类结果输入统计模型进行统计，得到卷烟零售商户库存盘点结果。本发明盘点方法够对种类繁多的卷烟库存进行智能、快速、准确和有效的识别和盘点，既节约人工成本也能为企业经营提供数据支撑。

本发明授权一种卷烟零售商户库存盘点方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种卷烟零售商户库存盘点方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：采集卷烟零售商户的多张库存卷烟图像； S2：利用图像检测模型对步骤S1采集的库存卷烟图像进行目标检测，得到库存卷烟图像中包含卷烟目标图像的预测框，进而获得每个卷烟目标区域图像以及所述卷烟目标区域图像的位置信息； S3：利用文字识别模型对每个卷烟目标区域图像进行卷烟品规文本关键字识别，若识别出卷烟品规关键字，则得到该卷烟目标区域图像的品规分类结果；若未识别出卷烟品规关键字，则将该卷烟目标区域图像输入图像分类模型； S4：利用图像分类模型对输入的卷烟目标区域图像进行分类，得到该卷烟目标区域图像的品规分类结果； S5：将步骤S2得到的每个卷烟目标区域图像的位置信息以及步骤S3和S4得到的每个卷烟目标区域图像的品规分类结果输入统计模型中，对卷烟的位置、品规和数量进行统计，得到卷烟零售商户库存盘点结果； 所述文字识别模型采用OCR识别算法对步骤S2检测出的卷烟目标区域图像进行文本信息提取，然后采用正则匹配分类模型将提取的文本信息与卷烟品规文本关键字信息进行正则匹配识别：若识别出卷烟品规关键字，则得到该卷烟目标区域图像的品规分类结果；若未识别出卷烟品规关键字，则将该卷烟目标区域图像输入图像分类模型；所述正则匹配分类模型基于卷烟的品规文本关键字信息构建而成； 所述图像检测模型将所有品规的卷烟视为同一类别进行检测，用于得到所有卷烟目标的位置区域；所述图像检测模型采用训练好的Yolov4目标检测模型； 所述图像分类模型采用训练好的ResNet50图像分类模型，训练时选用FocalLoss损失函数；所述统计模型采用DBSCAN算法对卷烟目标区域图像的位置信息进行聚类统计，得到卷烟库存的位置盘点结果；所述统计模型采用类别统计算法对卷烟目标区域图像的品规分类结果和数量信息进行统计，得到卷烟库存的品规和数量盘点结果。

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