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龙图腾网获悉北京理工大学重庆创新中心申请的专利一种基于自适应矩估计FPM的迭代重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210723534.1，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权一种基于自适应矩估计FPM的迭代重建方法是由许廷发;陈毅文;张继洲;李佳男;张瑾华设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应矩估计FPM的迭代重建方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于自适应矩估计FPM的迭代重建方法，包括S1：在低倍物镜下，采用LED阵列作为光源，通过逐个点亮LED阵列中的LED单元对样本照明，采集该样本一系列对应LED位置的低分辨强度图像；S2：利用每幅低分辨强度图像将匹配频域中的支持限制域迭代更新对应LED位置的子孔径频谱信息，基于自适应矩估计的叠层重建框架，完成高分辨图像恢复。本发明利用自适应矩估计实现了噪声环境下的自适应FP高质量的更快速、更稳定的图像迭代重建。

本发明授权一种基于自适应矩估计FPM的迭代重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应矩估计FPM的迭代重建方法，其特征在于，包括： S1：在物镜下，采用LED阵列作为光源，通过逐个点亮LED阵列中的LED单元对样本照明，采集该样本一系列对应LED位置的低分辨强度图像； S2：利用每幅所述低分辨强度图像将匹配频域中的支持限制域迭代更新对应LED位置的子孔径频谱信息； 以初始的一个频谱估计值及初始化光瞳函数作为起点，基于自适应矩估计的叠层重建框架，完成高分辨图像恢复将所述低分辨强度图像恢复为高分辨图像； 具体过程如下： S201：将当前更新位置的子孔径信息转化至空域的复振幅信息； S202：将采集的所述低分辨强度图像作为强度限制置换振幅部分，得到更新的复振幅信息，并转换至频域信息； S203：基于FP背景，对于样本频谱，设计梯度更新项，具体如下： 其中，为原rPIE算法中的一个调优控制超参，为固定值；m和n表示LED单元在LED阵列中的行和列；i表示当前迭代次数；表示位置（m,n）前一时刻物镜在频域中的光瞳函数；表示与定义的光瞳函数的模值最大值；表示第次迭代中位于m,n子孔径位置的替换振幅后的子频谱；表示第次迭代中位于m,n子孔径位置初始子频谱； S204：根据所述梯度更新项，构建样本的一阶矩估计和二阶矩估计； S205：将样本的一阶矩估计和二阶矩估计用于光瞳函数以及对应位置下的子频谱迭代更新。

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