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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于无人机通信信号数据增强的时频图谱重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210719338.7，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于无人机通信信号数据增强的时频图谱重构方法是由张涵硕;李涛;李勇朝;吴建哲;朱若楠;薛朝政;周帅设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机通信信号数据增强的时频图谱重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无人机通信信号数据增强的时频图谱重构方法，包括：采集多种类型的无人机通信信号；基于分割所述无人机通信信号得到的多个第一短采样序列确定加性高斯白噪声的方差，以基于所述加性高斯白噪声的方差重构所述第一短采样序列，得到第二短采样序列；确定所述第二短采样序列对应的时频矩阵；根据所有所述时频矩阵得到构造数据增强后的时频矩阵数据集；将所述时频矩阵数据集中的时频矩阵输入至训练好的ResNet网络中，输出无人机的类型序号。本发明重新构建的无人机时频图谱具有混叠干扰可控、质量较高、样本丰富，解决了数据增强不便于直接应用于无人机通信信号，拓宽了数据增强适用范围的优点。

本发明授权基于无人机通信信号数据增强的时频图谱重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机通信信号数据增强的时频图谱重构方法，其特征在于，所述时频图谱重构方法包括： 步骤1、采集多种类型的无人机通信信号； 步骤2、基于分割所述无人机通信信号得到的多个第一短采样序列确定加性高斯白噪声的方差，以基于所述加性高斯白噪声的方差重构所述第一短采样序列，得到第二短采样序列； 步骤3、确定所述第二短采样序列对应的时频矩阵； 步骤4、根据所有所述时频矩阵得到构造数据增强后的时频矩阵数据集，所述时频矩阵数据集包括多个被唯一命名的时频矩阵； 步骤5、将所述时频矩阵数据集中的时频矩阵输入至训练好的ResNet网络中，输出无人机的类型序号， 所述步骤2包括： 步骤2.1、对每段所述无人机通信信号以L为间隔进行均匀分割，得到x段第一短采样序列； 步骤2.2、根据所述第一短采样序列得到功率谱密度； 步骤2.3、根据信噪比和所述功率谱密度得到加性高斯白噪声的方差； 步骤2.4、根据所述加性高斯白噪声的方差生成加性高斯白噪声的信号； 步骤2.5、将所述高斯白噪声的信号叠加到第一短采样序列，得到第二短采样序列。

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