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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种碳纳米材料在透明溶液中分散效果的定量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115389501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210712452.7，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种碳纳米材料在透明溶液中分散效果的定量评价方法是由李峰;张荣荣;周思齐;耿轶;邓宇彤;杨湛宁设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种碳纳米材料在透明溶液中分散效果的定量评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种碳纳米材料在透明溶液中分散效果的定量评价方法，S1，选取CNM的分散液，并通过显微摄影获得照片；S2，对所述照片做二值化处理得到连通域；S3，对当前照片的连通域填充，并得到连通域的面积值、个数值以及占照片图像面积比；相比于现有的对于碳纳米材料的分散效果评价方法，本发明将图像识别与CNM分散液显微观察相结合，能够通过图像处理更加清晰、直观的获得CNM分散效果图的同时，获得CNM团聚情况的数据报告，包括团聚体的个数、每个团聚体的大小、团聚体占图片面积比等参数，有助于快速对比、判断分散质量，实验人员能够直观给出分析数据，且不需要对溶液进行稀释，能够直接的真实反应分散情况。

本发明授权一种碳纳米材料在透明溶液中分散效果的定量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种碳纳米材料在透明溶液中分散效果的定量评价方法，其特征在于，包括： S1，选取碳纳米材料CNM的分散液，并通过显微摄影获得照片； S2，对所述照片做二值化处理得到连通域； S3，对所述照片的连通域填充，并得到连通域的面积值、个数值以及占照片图像面积比； 其中，所述连通域的面积等于CNM的团聚区域的面积； 所述S2的步骤具体包括： S21，采用预设方法确定分割照片图像全局的阈值； S22，根据阈值将照片图像全局分割为背景和前景，并得到二值化图像； 其中，所述前景为多个连通域的集合； 所述S21具体包括： S211，当图片的图像亮度分布均匀时，阈值为分割阈值，预设方法为最大类间方差法，并通过其确定分割阈值； S212，当图片的图像亮度分布不均匀时，阈值为局部阈值，预设方法为局部自适应法，并通过其确定局部阈值； 所述S3的步骤具体包括： S31，准备一个与图片素数相等的整型数二维数组，用以记录图片中连通域的分布，选取照片任意区域内一个像素点设置为种子像素点； S32，沿所述种子像素点的周向搜索相邻像素，并通过预设判断准则判定相邻像素是否为连通域的边界像素点； S33，当照片内像素点被判定后，二维数组相应的元素存储值被确定，在得到上述二维数组后，通过遍历二维数组可获取由边界像素点围成的连通域的面积和个数，并进一步得到连通域占照片的图像面积比例和团聚体面积分布直方图； 所述最大类间方差法的步骤具体包括： 用分割阈值T将照片的像素分成C0和C1两类，T在[0,L-1]范围取值，采用下述公式计算图像最佳的分割阈值： 其中，为前景和背景的类间方差、w0为前景点数占图像比例、u0为前景点数占图像平均灰度、w1为背景点数占图像比例、u1为背景点数占图像平均灰度、uT为整幅图像的灰度值均值、L为图像最大灰度值； ； 所述局部自适应法的步骤具体包括： 设在像素点i,j处的灰度值为fi,j，Ti,j为局部阈值，以像素点i,j为中心取周围2k+1×2k+1区域采用下述公式计算： 其中，（2k+1）表示区域的边长，k为自然数，x为像素点在横坐标上的偏移量，y为像素点在纵坐标上的偏移量，Ti,j为像素点（i,j）的局部阈值，Z为灰度值偏移调整量，且为常量。

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