中国人民解放军31511部队程世清获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军31511部队申请的专利一种机关公文字体类别判别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115063818B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210656569.8,技术领域涉及:G06V30/413;该发明授权一种机关公文字体类别判别方法及系统是由程世清;王思宇;陈仁平设计研发完成,并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机关公文字体类别判别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明实施例提供一种机关公文字体类别判别方法及系统,包括:将待识别机关公文是文本类预设格式的公文图像作为待检测公文图像;将待检测公文图像进行二值化处理,对二值化处理的公文图像分别进行水平和垂直投影,通过影黑色像素和白色间隔像素对公文进行字符分割,得到每个字符的图像;根据每个字符图像,通过已完成训练的字体识别模型对各字符图像进行字体识别,识别完毕后输出字体识别结果;根据各字符的位置信息,在待检测公文图像上对每个字符画矩形框,在矩形框内标注相应字符的字体类别代号;当鼠标右键在待检测公文图像上滑过字体类别代号时,自动将字体类别代号还原成相应的字体类别名称展示出来。字体识别基于图像处理,能够识别各种类型的文件,速度和精准度更高。
本发明授权一种机关公文字体类别判别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种机关公文字体类别判别方法,其特征在于,包括: 当待识别机关公文是文本类时,将文本类公文先转化成PDF,再转化成预设格式的公文图像;当待识别机关公文是图像时,对所述机关公文统一成预设格式的公文图像;当待识别机关公文是纸质类时,采用公文采集终端将该纸质类机关公文拍摄成图片,对所拍摄的图片依次进行灰度处理、去噪处理、边缘检测、图像分割、透视变换得到预设格式的公文图像;将预设格式的公文图像作为待检测公文图像; 将待检测公文图像进行二值化处理,对二值化处理的公文图像分别进行水平和垂直投影,通过黑色像素和白色间隔像素对公文进行字符分割,得到每个字符的图像,并记录各字符的位置信息; 根据每个字符图像,通过已完成训练的字体识别模型对各字符图像进行字体识别,识别完毕后输出字体识别结果;所述字体识别结果包括字符的字体类别、字符的位置信息; 根据各字符的位置信息,在待检测公文图像上对每个字符画矩形框,在矩形框内标注相应字符的字体类别代号,并设置鼠标右键滑过时提示字体类别代号; 当鼠标右键在待检测公文图像上滑过字体类别代号时,自动将字体类别代号还原成相应的字体类别名称展示出来; 所述当待识别机关公文是纸质类时,采用公文采集终端将该纸质类机关公文拍摄成图片,对所拍摄的图片依次进行灰度处理、去噪处理、边缘检测、图像分割、透视变换得到预设格式的公文图像,具体包括: 高清摄像头根据所收集到的图像采集指令自动拍摄待识别纸质类机关公文,输出该待识别纸质类机关公文的原始图像P; 创建原始公文图像P的副本P1,对P1进行灰度处理;在灰度处理完毕之后采用高斯模糊过滤掉噪声得到原始公文图像P的边缘图像E;具体为: 使用Sobel过滤器确定P1边缘的梯度Gx,y和方向θM;其中,Gx为垂直边缘,是指梯度在x方向上的突变,Gy为水平边缘,是指梯度在y方向上的突变;在梯度方向对梯度幅值进行非极大值抑制,针对P1的每个像素点i,在3*3区域内沿0°、45°、90°、135°四个类型的梯度方向,比较周围8个邻域值的大小,如果像素i为最大值,则保留该像素点,否则置0;结合双阈值算法检测和连接边缘,得到原始公文图像P的边缘图像E; 创建E的副本E1,获取E1中的边缘闭合轮廓集合,自边缘闭合轮廓集合中确定四边形边缘,将四边形边缘做为原始公文图像P的边缘;以及根据四边形边缘的位置信息自原始公文图像P中分割出目标公文图像; 通过4个顶点坐标将目标公文图像映射成标准公文的A4纸张大小比例的图像,通过透视变换将目标公文图像的每个文字校正成视觉上比例协调的样式,校正后形成预设格式的公文图像。
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