北京科技大学张海君获国家专利权
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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种模态内生的通感阵列天线波束赋形方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115189738B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210641282.8,技术领域涉及:H04B7/06;该发明授权一种模态内生的通感阵列天线波束赋形方法是由张海君;刘向南;李浩进;隆克平设计研发完成,并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模态内生的通感阵列天线波束赋形方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种模态内生的通感阵列天线波束赋形方法,属于无线通信技术领域。所述方法包括:建立雷达通信双工的通信感知一体化网络;基于建立的雷达通信双工的通信感知一体化网络,将双工基站的信息速率转化成带有波束图样总误差约束的遍历性优化问题;采用无模型学习方法,引入原始对偶学习通过控制功率求解所述遍历性优化问题,得到最优的功率控制策略;利用迁移学习,在功率控制的基础上通过迭代实现对于阵列天线波束赋形的优化。采用本发明,能够实现信息速率最优下的波束赋形策略,并能够保证探测精度。
本发明授权一种模态内生的通感阵列天线波束赋形方法在权利要求书中公布了:1.一种模态内生的通感阵列天线波束赋形方法,其特征在于,包括: 建立雷达通信双工的通信感知一体化网络; 基于建立的雷达通信双工的通信感知一体化网络,将双工基站的信息速率转化成带有波束图样总误差约束的遍历性优化问题; 采用无模型学习方法,引入原始对偶学习通过控制功率求解所述遍历性优化问题,得到最优的功率控制策略; 利用迁移学习,在功率控制的基础上通过迭代实现对于阵列天线波束赋形的优化; 其中,所述基于建立的雷达通信双工的通信感知一体化网络,将双工基站的信息速率转化成带有波束图样总误差约束的遍历性优化问题包括: 确定波束图样误差Lr,1R: 其中,L表示路径的总数;dθl表示理想波束图样,θl表示第l条路径的方位角;Pθl=aHθlRaθl表示θl方向下的功率消耗;a·表示导向矢量;R表示雷达信号的协方差矩阵;·H表示共轭转置操作; 确定均方根互相关图样Lr,2R: 其中,Pcθl,θr;R=aHθlRaθr表示θl和θr方向下的均方根互相关波束图样; 确定波束图样总误差LrR及其约束条件: LrR=Lr,1R+Lr,2R LrR≤ε 其中,ε表示门限值; 确定用户k的谱效rk为: rk=log1+γk 其中,γk表示第k个用户的信干噪比,信息速率K表示单天线用户的数目; 结合约束条件,将通信感知一体化网络中多用户多输入单输出场景的遍历性优化问题表示为: s.t.τk|wk|2≤Pmax, LrR≤ε. 其中,表示数学期望,fh,ph为瞬时性能,h为信道状态,ph为功率控制策略,表示效用,s.t.表示约束条件,τk表示用户k的编排因子,Pmax表示功率预算,wk表示第k个用户的波束赋形向量信道。
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