杭州睿胜软件有限公司徐青松获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州睿胜软件有限公司申请的专利对象识别模型的训练方法、对象识别方法和对象识别设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998682B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210616572.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权对象识别模型的训练方法、对象识别方法和对象识别设备是由徐青松;李青设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象识别模型的训练方法、对象识别方法和对象识别设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种对象识别模型的训练方法、对象识别方法和对象识别设备。训练方法包括：获取训练集，其中，所述训练集包括用于训练的多组输入样本和与输入样本对应的标记结果，每个输入样本包括对象图像和元数据，元数据被配置为描述相应的对象图像；基于神经网络，使用所述训练集来训练所述对象识别模型；以及当训练准确率大于或等于预设准确率时结束训练，并得到训练后的对象识别模型。
本发明授权对象识别模型的训练方法、对象识别方法和对象识别设备在权利要求书中公布了：1.一种对象识别模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 获取训练集，其中，所述训练集包括用于训练的多组输入样本和与输入样本对应的标记结果，每个输入样本包括对象图像和元数据，元数据被配置为描述相应的对象图像； 基于神经网络，使用所述训练集来训练所述对象识别模型，所述神经网络包括分类器组件和至少一个块组件，所述至少一个块组件包括第一块组件和与所述第一块组件串联的第二块组件；以及 当训练准确率大于或等于预设准确率时结束训练，并得到训练后的对象识别模型， 其中，基于神经网络，使用所述训练集来训练所述对象识别模型包括： 通过所述第二块组件根据对象图像产生第二图像特征向量， 根据元数据产生第二嵌入特征向量， 将第二图像特征向量与第二嵌入特征向量融合以产生第二融合特征向量， 通过所述第一块组件根据第二融合特征向量产生第一图像特征向量， 根据元数据产生第一嵌入特征向量， 将第一图像特征向量与第一嵌入特征向量融合以产生第一融合特征向量， 通过所述分类器组件根据第一融合特征向量产生分类结果，以训练所述对象识别模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州睿胜软件有限公司，其通讯地址为：310053 浙江省杭州市滨江区六和路368号一幢北三楼D3189室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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