河南讯飞人工智能科技有限公司闫润强获国家专利权
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龙图腾网获悉河南讯飞人工智能科技有限公司申请的专利图像识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019052B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210623349.5，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权图像识别方法、装置、电子设备及存储介质是由闫润强;宋季锟;邓柯珀;蒋茁设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待识别图像；基于特征提取网络，对待识别图像进行特征提取，得到待识别图像的图像特征，特征提取网络是基于携带目标类别标签和目标分割标签的第一样本图像，联合初始语义分割网络训练得到的，初始语义分割网络基于特征提取网络提取的特征进行语义分割；基于图像特征，确定待识别图像的识别结果，本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，实现了在特征提取网络在训练过程中能够更多地学习到目标区域的特征信息，减少了对背景信息的误学习，提高了特征提取网络对目标区域特征提取的准确度，进而提高了目标区域分类识别的准确度。
本发明授权图像识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，包括： 确定待识别图像； 基于特征提取网络，对所述待识别图像进行特征提取，得到所述待识别图像的图像特征，所述特征提取网络是基于携带目标类别标签和目标分割标签的第一样本图像，联合初始语义分割网络训练得到的，所述初始语义分割网络基于所述特征提取网络提取的特征进行语义分割； 基于所述图像特征，确定所述待识别图像的识别结果； 所述特征提取网络的训练步骤包括： 基于初始特征提取网络，确定所述第一样本图像的初始特征； 基于相同目标类别下的所述第一样本图像的初始特征之间的相似度，和或，不同目标类别下的所述第一样本图像的初始特征之间的相似度，确定第一损失； 基于所述初始语义分割网络和所述目标分割标签，确定第二损失； 基于所述第一损失，对所述初始特征提取网络进行参数迭代，基于所述第二损失，对所述初始特征提取网络和所述初始语义分割网络进行参数迭代，得到所述特征提取网络。
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