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西安中科心研科技有限公司;钱塘科技创新中心许子卿获国家专利权

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龙图腾网获悉西安中科心研科技有限公司;钱塘科技创新中心申请的专利一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115153545B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210621258.8,技术领域涉及:A61B5/16;该发明授权一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法及系统是由许子卿;赵国朕设计研发完成,并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法及系统,涉及人工智能领域,所述方法包括:利用心电传感器、皮肤电阻传感器,采集人体表皮的心电信号与皮肤电阻信号。将其作为输入,通过实时计算SDNN、SCR峰值与SCR频次3种生理特征指标。并基于动态变化规律,综合分析得到可以评估个体情绪突发性变化的2种指标以及相应的判断阈值,如果实时的情绪表征指标大于其阙值,则认为待检测人员的情绪在短时间内发生剧烈波动,系统对其报警,反之则无报警。解决了难以对待检测人员隐藏下的微情绪变化进行精准检测的技术问题。达到了对待检测人员通过意志或行为隐藏的生理变化进行动态感知,进而实现对其微情绪变化进行精准检测的技术效果。

本发明授权一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法,其特征在于,所述方法应用于情绪检测系统,且所述系统与心电传感器、皮肤电阻传感器通信连接,所述方法包括: 利用所述心电传感器,对目标用户进行心电信号采集,用以获得动态心电信号数据; 利用所述皮肤电阻传感器,对目标用户进行皮肤电阻信号采集,用以获得动态皮肤电阻信号数据; 通过对所述动态心电信号数据和所述动态皮肤电阻信号数据,进行预定窗长时段的预处理,用以分别获得SDNN指标、SCR融合指标; 判断所述SDNN指标是否满足降低态势; 若所述SDNN指标满足降低态势,判断所述SCR融合指标是否同步满足增高态势; 若所述SDNN指标满足降低态势,所述SCR融合指标同步满足增高态势,触发第一报警指令,对所述目标用户的情绪状态进行报警; 所述进行预定窗长时段的预处理,包括: 基于提峰算法,对所述动态心电信号数据进行相邻波峰采集,用以得到两个相邻R波的波峰间期; 基于滑窗计算算法,对所述两个相邻R波的波峰间期进行所述预定窗长时段的动态计算,用以确定所述SDNN指标; 基于特征提取算法,对所述动态皮肤电阻信号数据进行SCR成分提取,用以得到SCR成分; 利用所述滑窗计算算法,对所述SCR成分进行所述预定窗长时段的动态计算,用以确定SCR峰值特征、SCR频次特征; 通过对所述SCR峰值特征和所述SCR频次特征进行特征融合,用以确定所述SCR融合指标; 对所述SCR峰值特征和所述SCR频次特征进行指标的加权平均计算,用以获得所述SCR融合指标; 对所述SCR融合指标进行一阶导数计算,用以得到融合指标变化斜率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安中科心研科技有限公司;钱塘科技创新中心,其通讯地址为:710075 陕西省西安市高新区光德路8号美德大厦36氪产业创新中心210室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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