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龙图腾网获悉中电鸿信信息科技有限公司申请的专利基于时间序列的背景重构与反向注入的幻灯片还原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115239574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210605531.8，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权基于时间序列的背景重构与反向注入的幻灯片还原方法是由于志文;奚阳;糜俊;丁家轩;胡笳设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间序列的背景重构与反向注入的幻灯片还原方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时间序列的背景重构与反向注入的幻灯片还原方法，包括：将幻灯片图片文件进行图像增强，增强幻灯片图片清晰度；将清晰度增强的幻灯片图片通过幻灯片轮廓检测算法，获取幻灯片图片的边缘轮廓，再通过双线性插值算法对幻灯片的边缘轮廓进行矫正，得到幻灯片矫正轮廓；幻灯片矫正轮廓通过卷积神经网络提取幻灯片的图像特征，再通过循环神经网络学习幻灯片的时序特征，提取幻灯片的背景模板；通过改进目标检测算法，将提取的背景模板反向注入，对幻灯片图片进行篇章分析，划分文字区域和图片区域；在提取的幻灯片的背景模板中，将图片区域的图片贴于原先的图片位置，将文字区域的文字写入原先的文字位置，实现幻灯片图片的还原。

本发明授权基于时间序列的背景重构与反向注入的幻灯片还原方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列的背景重构与反向注入的幻灯片还原方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1：将幻灯片图片文件通过基于生成对抗网络的图像增强算法，增强幻灯片图片的清晰度； 步骤2：将清晰度增强的幻灯片图片通过基于目标检测的幻灯片轮廓检测算法，获取幻灯片图片的边缘轮廓，再通过双线性插值算法对幻灯片的边缘轮廓进行矫正，得到幻灯片矫正轮廓； 步骤3：幻灯片矫正轮廓通过卷积神经网络提取幻灯片的图像特征，再通过循环神经网络学习幻灯片的时序特征，提取幻灯片的背景模板； 步骤4：通过改进目标检测算法，将提取的背景模板反向注入，对幻灯片图片进行篇章分析，划分文字区域和图片区域；包括如下子步骤： 步骤41：分别将幻灯片图片和背景模板输入改进目标检测模型中； 步骤42：将幻灯片图片通过改进目标检测模型中的卷积神经网络根据幻灯片图片权重α提取幻灯片图片特征F_ppt，将背景模板通过改进目标检测模型中的卷积神经网络根据背景模板权重β提取背景模板特征F_template； 步骤43：将幻灯片图片特征F_ppt和背景模板特征F_template进行加权处理，得到加权特征F_final=α*F_ppt+β*F_template； 步骤44：将加权特征输入金字塔网络进行尺度融合，再通过分类分支、检测分支分别提取类型和检测框位置，获得文字区域和图片区域； 步骤5：对文字区域采用文字识别技术，对文字进行识别； 步骤6：对图片区域保存其位置信息及图片； 步骤7：在提取的幻灯片的背景模板中，将图片贴于原先的图片位置，将文字写入原先的文字位置，得到幻灯片文档。

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