买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像编码器的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210531184.9，技术领域涉及：G06V10/70；该发明授权图像编码器的训练方法、装置、设备及介质是由杨森;项进喜;张军;韩骁设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像编码器的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像编码器的训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能领域。该方法包括：将第一样本组织图像分别进行两次数据增强，得到第一图像和第二图像；将第一图像输入第一图像编码器，得到第一特征向量；将第二图像输入第二图像编码器，得到第二特征向量；将多张第二样本组织图像输入第一图像编码器，得到多个特征向量；聚类多个特征向量，得到多个聚类中心；基于多个聚类中心与第一特征向量的相似值，生成多个权重；基于第一特征向量和第二特征向量，生成第一子函数；基于第二特征向量和多个特征向量，结合多个权重生成第二子函数；基于第一子函数和第二子函数，生成第一权重损失函数；基于第一权重损失函数，训练第一图像编码器。

本发明授权图像编码器的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像编码器的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一样本组织图像和多张第二样本组织图像，所述第二样本组织图像为对比学习中的负样本； 将所述第一样本组织图像进行数据增强，得到第一图像；将所述第一图像输入第一图像编码器，得到第一特征向量；所述第一图像为所述对比学习中的正样本； 将所述第一样本组织图像进行数据增强，得到第二图像；将所述第二图像输入第二图像编码器，得到第二特征向量；所述第二图像为所述对比学习中的锚图像； 将所述多张第二样本组织图像输入所述第一图像编码器，得到所述多张第二样本组织图像的多个特征向量；将所述多个特征向量进行聚类，得到多个聚类中心；基于所述多个聚类中心与所述第一特征向量的相似值，生成多个权重，所述权重的大小与所述聚类中心和所述第一特征向量的相似值呈负相关关系； 基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，生成用于表征所述锚图像和所述正样本之间误差的第一子函数；基于所述第二特征向量和所述多个特征向量，结合所述多个权重生成用于表征所述锚图像和所述负样本之间误差的第二子函数；基于所述第一子函数和所述第二子函数，生成第一权重损失函数； 基于所述第一权重损失函数，训练所述第一图像编码器和所述第二图像编码器；基于所述第二图像编码器，更新所述第一图像编码器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。