清华大学;百度在线网络技术(北京)有限公司金涛获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利变点位置及类别的检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818969B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210520719.2，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权变点位置及类别的检测方法及装置是由金涛;崔博文;陈俊;王建民;黄海峰;刘军伟设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本变点位置及类别的检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种变点位置及类别的检测方法及装置。该方法包括：对输入的多维度生理变量图时序数据进行基线抽取，得到各维度生理变量图时序数据的基线序列；对该基线序列中的所有时间点进行筛选，得到各维度生理变量图时序数据对应的候选变点；按照候选变点的时间差距，对该候选变点进行分组，得到多个候选变点组；采用基于投票的广义似然比GLR算法对多个候选变点组内的候选变点进行投票，根据投票结果确定变点；根据该变点的位置从各维度生理变量图时序数据中抽取变点序列数据，该变点序列数据中包括变点；以树形结构分裂的形式对抽取到的变点序列数据进行聚类，得到变点分类结果。该方法有利于医疗领域变点位置及类别的检测。
本发明授权变点位置及类别的检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种变点位置及类别的检测方法，其特征在于，包括： 对输入的多维度生理变量图时序数据进行基线抽取，得到各维度生理变量图时序数据的基线序列；所述多维度生理变量图时序数据为医疗领域用于监测医疗患者健康状况的生理变量数据图； 对各维度生理变量图时序数据的基线序列中的所有时间点进行筛选，得到各维度生理变量图时序数据对应的候选变点； 按照候选变点的时间差距，对各维度生理变量图时序数据对应的候选变点进行分组，得到多个候选变点组； 采用基于投票的广义似然比GLR算法对所述多个候选变点组内的每一个时间点进行投票，根据投票结果确定变点； 根据所述变点的位置从各维度生理变量图时序数据中抽取变点序列数据，所述变点序列数据中包括所述变点； 以树形结构分裂的形式对抽取到的变点序列数据进行聚类，得到变点分类结果。
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