广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局胡长华获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局申请的专利一种基于信息融合的负荷预测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912682B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210521424.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于信息融合的负荷预测方法及相关装置是由胡长华设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于信息融合的负荷预测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于信息融合的负荷预测方法及相关装置，方法包括：在配电网自动化系统中获取负荷数据和文本信息，文本信息包括假期、生产周期、检修计划和抢修任务；基于因式分解算法和并行分支计算方法对负荷数据进行特征计算，得到初始数据特征；基于热编码算法对文本信息进行矢量化转换，得到文本矢量特征；将初始数据特征和文本矢量特征拼接后输入预置预测网络模型中进行预测，得到负荷预测结果，预置预测网络模型包括CNN层、LSTM层和预置残余连接结构。本申请解决了现有负荷预测方法缺乏对文本信息的研究以及对预测模型的细节优化，导致负荷预测结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
本发明授权一种基于信息融合的负荷预测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于信息融合的负荷预测方法，其特征在于，包括： 在配电网自动化系统中获取负荷数据和文本信息，所述文本信息包括假期、生产周期、检修计划和抢修任务； 基于因式分解算法和并行分支计算方法对所述负荷数据进行特征计算，得到初始数据特征，具体过程为： 基于因式分解算法将所述负荷数据随机分解为多个矩阵，并分别进行矩阵填充处理，得到负荷矩阵； 基于并行分支计算方法将所述负荷矩阵分别进行特征挖掘计算，得到分支特征； 将所有的所述分支特征进行整合，得到初始数据特征； 基于热编码算法对所述文本信息进行矢量化转换，得到文本矢量特征，具体过程为： 将所述文本信息映射为文本离散值； 基于热编码算法将所述文本离散值扩展到欧式空间，得到文本矢量特征； 将所述初始数据特征和所述文本矢量特征拼接后输入预置预测网络模型中进行预测，得到负荷预测结果，所述预置预测网络模型包括CNN层、LSTM层和预置残余连接结构。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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