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龙图腾网获悉西华师范大学申请的专利图像处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210507448.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像处理方法、装置、电子设备及存储介质是由贺俊东;赵婷婷;徐小钦;胥晓设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待分类图像，并确定待分类图像的特征向量；将待分类图像分别输入各图像分类模型中，得到与各实际分类类别相对应的第一属性值；确定特征向量与各参考类别向量之间的相似度，得到待分类图像与各参考类别标识相对应的第二属性值；基于各第一属性值和各第二属性值，确定待分类图像对应的目标类别。解决了现有技术中基于单一图像识别模型识别待分类图像，得到识别结果，导致识别效率低的问题，实现减少成本消耗的同时，达到提高图像识别精度和效率的效果。

本发明授权图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取待分类图像，并确定所述待分类图像的特征向量； 针对各图像分类模型，将所述待分类图像输入至当前图像分类模型中，得到与所述当前图像分类模型所对应的至少一个实际分类类别的待使用属性值； 针对各实际分类类别，确定与当前实际分类类别相对应的至少一个待使用属性值，并对所述至少一个待使用属性值均值处理，得到与所述当前实际分类类别所对应的第一属性值； 确定所述特征向量与各参考类别向量之间的相似度，得到所述待分类图像与各参考类别标识相对应的第二属性值；其中，参考类别向量与各参考类别标识相对应； 基于各第一属性值和各第二属性值，确定所述待分类图像对应的目标类别； 其中，所述基于各第一属性值和各第二属性值，确定所述待分类图像对应的目标类别，包括： 确定包括各实际分类类别与各参考类别标识的集合，其中，所述集合中包括至少一个类别元素； 针对各类别元素，确定与当前类别元素相对应的元素类型，包括；若所述当前类别元素的属性值中包括第一属性值或第二属性值，则确定所述当前类别元素所对应的元素类型为第一类型；或，若所述当前类别元素的属性值中包括第一属性值和第二属性值，则确定所述当前类别元素所对应的元素类型为第二类型； 依据所述元素类型对所述当前类别元素的第一属性值和第二属性值进行处理，确定目标类别，包括：若各元素类型均为第一类型，则对各第一属性值和各第二属性值归一化处理，得到与每个类别元素所对应的第三属性值，并基于各第三属性值，确定所述待分类图像对应的目标类别；或，若各元素类型中包括第二类型，则对所述当前类别元素的第一属性值和第二属性值均值处理，得到与所述当前类别元素相对应的第四属性值，并基于各类别元素所对应的第四属性值，确定所述待分类图像对应的目标类别； 所述方法还包括： 针对各参考类别标识，获取与当前参考类别标识相对应的至少一个第一原始图像，并分别确定与所述第一原始图像相对应的特征向量，其中，所述第一原始图像为已标记类别的图像； 通过对同一参考类别标识所对应的至少一个特征向量均值处理，确定与各参考类别标识相对应的参考类别向量。

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