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龙图腾网获悉广州欢聚时代信息科技有限公司申请的专利商品个性化推荐方法及其装置、设备、介质、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114862510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210470784.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权商品个性化推荐方法及其装置、设备、介质、产品是由徐进添设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本商品个性化推荐方法及其装置、设备、介质、产品在说明书摘要公布了：本申请涉及电商信息技术领域中一种商品个性化推荐方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取用户的个性化信息，其包括个人特征信息、商品偏好特征信息及时空特征信息；采用不同神经网络模型分别确定所述个性化特征信息对应的第一热度特征、候选商品的商品特征信息对应的第二热度特征、个性化信息与所述商品特征信息所构成的综合特征信息对应的第三热度特征；根据第一、第二热度特征干预第三热度特征计算获得有效流行热度；根据有效流行热度确定是否推送候选商品。本申请能够更好地还原商品数据库中的商品的流行热度，为用户匹配出更符合其个人偏好的感兴趣商品，使更多有潜力的长尾商品有机会曝光，降低商品推荐过程中的马太效应。

本发明授权商品个性化推荐方法及其装置、设备、介质、产品在权利要求书中公布了：1.一种商品个性化推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取用户的个性化信息，所述个性化信息包括该用户的个人特征信息、历史行为数据中的商品偏好特征信息以及描述该用户的访问环境的时空特征信息； 采用预训练至收敛状态的不同神经网络模型分别确定流行热度，包括所述个人特征信息对应的第一热度特征、候选商品的商品特征信息对应的第二热度特征，以及所述个性化信息与候选商品的商品特征信息所构成的综合特征信息对应的第三热度特征； 根据第一热度特征和第二热度特征干预所述第三热度特征计算获得所述候选商品的有效流行热度，包括：将所述第一热度特征和第二热度特征分别激活后融合并匹配权重，以获得偏差特征；将所述第三热度特征减去所述偏差特征，获得总体特征；根据所述总体特征进行分类映射，获得有效流行热度； 根据所述有效流行热度确定是否向该用户推送所述的候选商品； 所述采用预训练至收敛状态的不同神经网络模型分别确定流行热度的步骤之前，执行训练任务以实施对所述各个神经网络模型的同步训练，包括如下步骤： 从预设的数据集中调用单个训练样本，每个训练样本包括一个用户的个性化信息及商品数据库中一个候选商品的商品特征信息，所述个性化信息包括该用户的个人特征信息、历史行为数据中的商品偏好特征信息以及描述该用户的访问环境的时空特征信息； 将该训练样本中的个人特征信息的向量化表示输入第一神经网络模型进行处理以获得第一热度特征； 将该训练样本中的候选商品的商品特征信息的向量化表示输入第二神经网络模型进行处理以获得第二热度特征； 将该训练样本中的个性化信息与所述商品特征信息的向量化表示输入第三神经网络模型进行处理以获得第三热度特征； 采用融合层对所述第一热度特征、第二热度特征、第三热度特征进行融合获得总体特征后，计算获得总体流行热度； 采用该训练样本相对应的监督标签对所述总体流行热度实施联合监督，以实现各个神经网络模型的梯度更新，直至各个神经网络模型被训练至收敛状态，而在未达到收敛状态时，继续调用所述数据集中的下一训练样本对各个神经网络模型实施迭代训练。

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