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龙图腾网获悉中国人民大学申请的专利一种基于逆向最优运输模型的可解释司法案例匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210448566.5，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权一种基于逆向最优运输模型的可解释司法案例匹配方法及系统是由徐君;俞蔚捷;孙忠祥;董振华;陈旭;许洪腾;文继荣设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于逆向最优运输模型的可解释司法案例匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实现了一种基于逆向最优运输模型的可解释司法案例匹配方法。方法由三个模块构成：司法要素提取模块针对输入的案例对，以两个案例、案例中每个句子司法要素标签和人工标注的句子对齐标签作为模块输入，输出案例中所有句子的司法要素标签预测；候选解释生成模块以所述司法要素提取模块提取的两个案例的司法要素作为输入，以模型预测的候选解释作为输出；匹配模块以司法要素提取模块预测的结果以及所述候选解释生成模块生成的候选解释作为输入，输出案例匹配与否的预测已经与该预测对应的候选解释作为最终解释。该方法实现了预测提供两个方面的解释并提升模型预测的准确率的技术效果。

本发明授权一种基于逆向最优运输模型的可解释司法案例匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于逆向最优运输模型的可解释司法案例匹配方法，其特征在于：由三个模块构成： 司法要素提取模块针对输入的案例对，以两个案例X,Y、案例中每个句子司法要素标签rX,rY和人工标注的句子对齐标签作为模块输入，采用逆向最优运输过程，模型根据学习案例句子之间的“运输代价”，输出案例中所有句子的司法要素标签预测其中分别表示案例X和Y中匹配的司法要素和不匹配的司法要素， 候选解释生成模块以所述司法要素提取模块提取的两个案例的司法要素作为输入，以模型预测的候选解释作为输出，其中i表示候选解释的数量，候选解释生成模块输出分别作为标签0的解释和标签1的解释； 匹配模块以所述司法要素提取模块预测的以及所述候选解释生成模块生成的候选解释作为输入，将视为查询，候选解释作为文档，分别计算与匹配得分，输出得分较高的解释以及该解释对应的匹配标签，若的得分较高，模型输出结果为两个案例匹配，以及作为案例匹配理由的候选解释若的得分较高，模型输出结果为两个案例不匹配，以及作为案例不匹配理由的候选理由即为输出案例匹配与否的预测以及与该预测对应的候选解释作为最终解释。

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