重庆大学柴毅获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于小波包与深度自编码器的变速箱故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818806B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210440475.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于小波包与深度自编码器的变速箱故障诊断方法是由柴毅;屈剑锋;周靖宇;包玉龙;吴勇设计研发完成，并于2022-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于小波包与深度自编码器的变速箱故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于小波包与深度自编码器的变速箱故障诊断方法，包括：确定小波基函数和分解层数，对初始信号进行小波包分解，获取目标分解系数，根据确定的阈值对目标分解系数进行重构，获取重构信号；提取重构信号不同频带包含的能量，构成特征向量，将特征向量输入至SDAE网络中进行学习，提取深层特征；对SDAE网络进行前向无监督预训练，并对训练后的SDAE网络进行微调；基于遗传算法选取SDAE网络的结构参数；基于遗传算法和BP算法对SDAE网络的权值进行训练优化；采用优化后的SDAE网络对深层特征进行故障诊断。本发明提升了信号的去噪效果和有效成分保留效果，且能够准确地对变速箱的齿轮故障进行诊断。
本发明授权一种基于小波包与深度自编码器的变速箱故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小波包与深度自编码器的变速箱故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定小波基函数和分解层数，对初始信号进行小波包分解，获取目标分解系数，设定预设阈值，基于阈值函数调节对应的预设阈值，根据所述预设阈值对目标分解系数进行重构，获取重构信号，其中，所述阈值函数为： ； ； 其中，为阈值函数，为输入信号，为调节系数，为预设阈值； 提取重构信号不同频带包含的能量，构成特征向量，将所述特征向量输入至SDAE网络中进行学习，提取深层特征； 对SDAE网络进行前向无监督预训练，并对训练后的SDAE网络进行微调； 基于遗传算法选取SDAE网络的结构参数； 基于遗传算法和BP算法对SDAE网络的权值进行训练优化； 采用优化后的SDAE网络对深层特征进行故障诊断。
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