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龙图腾网获悉深圳市永达电子信息股份有限公司申请的专利基于微分几何的距离最优化计算方法和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210410894.6，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权基于微分几何的距离最优化计算方法和计算机可读介质是由戚建淮;刁润;周杰;宋晶设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于微分几何的距离最优化计算方法和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于微分几何的距离最优化计算方法和计算机可读介质。该方法包括获取待解决的问题对应的决策变量和目标变量；基于所述目标变量构建黎曼空间；选取所述目标变量的理论最优值，获取所述决策变量在所述黎曼空间中对应的决策变量点；根据所述黎曼空间的测地线方程，基于所述理论最优值和所述决策变量点之间的距离获取最优决策变量。本发明用目标变量构建弯曲的多维解空间（黎曼空间），将变量间的非线性关联引入黎曼空间的度规张量中，用黎曼空间中的测地线长度来描述两个目标点的相似程度，解决包含非线性关联的最优化问题。

本发明授权基于微分几何的距离最优化计算方法和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种基于微分几何的距离最优化计算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取待解决的问题对应的决策变量和目标变量； S2、基于所述目标变量构建黎曼空间； S3、选取所述目标变量的理论最优值，获取所述决策变量在所述黎曼空间中对应的决策变量点； S4、根据所述黎曼空间的测地线方程，基于所述理论最优值和所述决策变量点之间的距离获取最优决策变量； 所述步骤S1进一步包括以下步骤： S11、基于所述待解决的问题，获取对应的n维决策变量； S12、基于所述待解决的问题和所述n维决策变量获取m维目标变量，其中，；表示所述目标变量和所述决策变量之间的函数关系，n和m为正整数； 所述步骤S2进一步包括以下步骤： S21、将所述m维目标变量张成一个m维的参数空间； S22、基于所述参数空间和所述m维目标变量构建黎曼空间，其中，表示基于扩展的连续目标变量； S23、在所述黎曼空间构建度规张量，其中X和Y分别表示所述黎曼空间的矢量，表示所述连续目标变量的权重和所述连续目标变量间的关联函数,和为正整数； 其中决策变量为边缘云的计算任务序列，目标变量表示任务序列执行时的计算资源消耗、时间延迟和电能消耗，将张成黎曼空间；对于每个所述决策变量在所述黎曼空间中对应的决策变量点都有一条确定的测地线连接到零点坐标，计算全部所述测地线的长度，选取测地线最短的测地线对应的计算任务序列作为最优计算任务序列； 当所述计算资源消耗、所述时间延迟和所述电能消耗相互独立且权重相同时，取所述度规张量； 当所述计算资源消耗、所述时间延迟和所述电能消耗存在关联且权重相同时，取所述度规张量，其中所述a、b和c分别与所述计算资源消耗、所述时间延迟和所述电能消耗关联。

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