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北京化工大学高敬阳获国家专利权

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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利基于无损处理的心脏医疗影像自动分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116977347B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210411076.8,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权基于无损处理的心脏医疗影像自动分割方法是由高敬阳;闫一凡设计研发完成,并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

基于无损处理的心脏医疗影像自动分割方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于无损处理的心脏医疗影像自动分割方法,属于医疗影像分析领域。本发明技术方案的要点包括:通过在图像外围填充像素的方式将待分割心脏医疗影像分辨率放大,输入粗糙分割网络得到粗糙分割结果并去除填充,找到粗糙分割结果的心脏中心点坐标,在待分割心脏医疗影像上以心脏中心点坐标为中心作固定大小裁剪并记录裁剪位置,将裁剪的心脏区域医疗影像输入分辨率一致网络得到心脏区域分割结果,把该结果填充到初始化分割结果的相同裁剪位置得到最终分割结果。本发明可以避免卷积神经网络中的池化操作损失像素信息、调整大小操作损坏医疗影像数据的问题,提升心脏医疗影像分割任务的准确度,方便医生对心脏疾病的诊治过程。

本发明授权基于无损处理的心脏医疗影像自动分割方法在权利要求书中公布了:1.一种基于无损处理的心脏医疗影像自动分割方法,其特征在于,所述基于无损处理的心脏医疗影像自动分割方法,包括: S1:获取原始待分割的心脏医疗影像,并对其进行归一化处理; S2:通过在心脏医疗影像外围填充像素的方式,将所述原始待分割的心脏医疗影像分辨率放大为粗糙分割网络的输入分辨率,并记录在外围填充的像素数量; S3:将所述放大后的待分割心脏医疗影像输入粗糙分割网络,计算得到粗糙分割结果,根据步骤S2中记录的填充像素数量,在粗糙分割结果外围删除等量的像素; S4:在所述粗糙分割结果上找到心脏中心点坐标; S5:在所述原始待分割的心脏医疗影像上,以所述心脏中心点坐标为中心,以分辨率一致网络的输入分辨率为裁剪窗口的大小,裁剪出所述原始待分割的心脏医疗影像的心脏区域医疗影像,并记录裁剪的位置; S6:将所述裁剪后的心脏区域医疗影像输入所述分辨率一致网络,得到心脏区域分割结果; S7:初始化一个分辨率与所述原始待分割的心脏医疗影像一致的分割结果,所有像素的初始化值与所述心脏区域分割结果中代表背景的像素值一致,并根据步骤S5中记录的裁剪位置,将所述心脏区域分割结果填充到所述初始化的分割结果相同位置,得到最终的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京化工大学,其通讯地址为:100029 北京市朝阳区北三环东路15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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