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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司申请的专利基于熵权法与随机森林模型的智能电表运行状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210401585.2，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于熵权法与随机森林模型的智能电表运行状态评估方法是由杨舟;陈珏羽;周政雷;江革力;李金瑾;蒋雯倩;李刚;潘俊涛设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于熵权法与随机森林模型的智能电表运行状态评估方法在说明书摘要公布了：基于熵权法与随机森林模型的智能电表运行状态评估方法，包括对智能电表的业务系统数据进行预处理；建立RandomForest模型生成智能电表的初步评价结果；通过权重计算处理得到最终评价结果，其特征在于：所述的评估方法增加对RandomForest模型初步计算的权重通过熵权法进一步优化权重的步骤过程，得到最终评价结果，其中进一步优化权重的具体步骤如下：S31、将经过特征工程筛选的多个指标进行数据标准化处理；S32、借助熵权法对经过标准化的数据进行计算得到信息熵；S33、将RandomForest模型初步计算的权重与步骤2中得到的信息熵进行权重融合，获得优化后的权重，进而得到训练模型，并通过训练模型进行智能电表运行状态的评估。

本发明授权基于熵权法与随机森林模型的智能电表运行状态评估方法在权利要求书中公布了：1.基于熵权法与随机森林模型的智能电表运行状态评估方法，包括对智能电表的业务系统数据进行预处理；建立RandomForest模型生成智能电表的初步评价结果；通过权重计算处理得到最终评价结果，其特征在于：所述的评估方法增加对RandomForest模型初步计算的权重通过熵权法进一步优化权重的步骤过程，得到最终评价结果，其中进一步优化权重的具体步骤如下： S31、将经过特征工程筛选的多个指标进行数据标准化处理，具体是，将经过特征工程筛选的k个指标进行数据标准化处理，其计算公式如下， 其中为第i个样本值，为X特征最大值，为X特征最小值； S32、借助熵权法对经过标准化的数据进行计算得到信息熵，具体是，对经过标准化的数据进行信息熵计算，其计算公式如下， 其中，； S33、将RandomForest模型初步计算的权重与步骤32中得到的信息熵进行权重融合，获得优化后权重，进而得到训练模型，并通过训练模型进行智能电表运行状态的评估；具体是，将RandomForest模型权重与熵权法计算权重融合，获得优化后的权重，其计算公式如下， 其中为第i个特征的信息熵，为RF模型计算得到的第i个特征的权重。

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