浙江大学杨春节获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于Local-DBKSSA的高炉炼铁过程监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114879612B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210400654.8，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于Local-DBKSSA的高炉炼铁过程监测方法是由杨春节;楼嗣威;许永泓;杨越麟;吴平设计研发完成，并于2022-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于Local-DBKSSA的高炉炼铁过程监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Local‑DBKSSA的高炉炼铁过程监测方法，以提高高炉炼铁过程的监控性能，包括离线建模和在线监测两部分；离线建模包括正则化原始数据，构造时间拓展矩阵，特征提取，SP S NP S 分解，统计量与阈值计算；在线监测包括正则化测试样本，时间拓展样本，特征重构，SP S 部分构造，局部统计量，过程状态判断。本发明接受了基于时移和多核投影构造了动态宽非线性特征，以从更多角度探索过程特征。随后，将上述特征集成到稳态子空间分析（SSA）中，以根据时变数据准确估计稳态投影。并且，为了减少过程中大幅度波动的影响和提高故障检测能力，本发明进一步提出了基于局部策略的统计量。
本发明授权一种基于Local-DBKSSA的高炉炼铁过程监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Local-DBKSSA的高炉炼铁过程监测方法，其特征在于，包括离线建模和在线监测两部分； 离线建模包括正则化原始数据，构造时间拓展矩阵，特征提取，SPSNPS分解，统计量与阈值计算； 在线监测包括正则化测试样本，时间拓展样本，特征重构，SPS部分构造，局部统计量，过程状态判断； 其中，在离线建模过程中，原始训练数据被正则化后，通过时间拓展技术扩展为时间拓展矩阵Z，随后多核函数被同时使用，并通过特征提取分析了多个角度的数据非线性特征，稳态子空间分析方法进一步提取了上述非线性特征中的稳态投影SPs和非稳态投影NPs，SPs也被用于构造局部监测统计量，并确定了相应的统计量阈值；在在线监测阶段，正则化测试样本并构造时间拓展样本，用以提取测试样本中时序特征，多视角以及稳态特征也被依次提取，随后实时统计量被计算，最后进行过程状态判断。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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