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中铁第四勘察设计院集团有限公司徐余明获国家专利权

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龙图腾网获悉中铁第四勘察设计院集团有限公司申请的专利一种硬盘故障预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114758714B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210370064.5,技术领域涉及:G11C29/08;该发明授权一种硬盘故障预测方法、装置、电子设备及存储介质是由徐余明;石先明;凌力;刘利平;张伟;陈龙;胡祖翰;曹进;刘小树;刘杨;陈哲设计研发完成,并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种硬盘故障预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开实施例公开了一种硬盘故障预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取硬盘当前时刻的工作状态数据;利用故障预测模型对所述工作状态数据进行处理,获得所述硬盘在未来预设时长的故障预测结果;其中,所述故障预测模型为基于样本工作状态数据采用机器学习模型训练而成的。

本发明授权一种硬盘故障预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种硬盘故障预测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取硬盘当前时刻的工作状态数据; 利用预设故障预测模型对所述工作状态数据进行处理,获得所述硬盘在未来预设时长的故障预测结果;其中,所述预设故障预测模型为基于样本工作状态数据采用机器学习模型训练而成的; 所述方法还包括: 根据第一历史时刻对应的第一标签标识的工作状态数据,选取所述第一历史时刻之前第一预设时长内的工作状态数据,并将所述第一历史时刻的工作状态数据以及所述第一预设时长内的工作状态数据确定为第一标签标识的样本数据; 选取历史时长内第二标签标识的样本数据; 基于所述第一标签标识的样本数据以及所述第二标签标识的样本数据,采用所述机器学习模型训练获得所述故障预测模型; 所述第一标签标识的样本数据和所述第二标签标识的样本数据的数据量相同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中铁第四勘察设计院集团有限公司,其通讯地址为:430060 湖北省武汉市武昌杨园和平大道745号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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