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龙图腾网获悉迪士尼企业公司;苏黎世联邦理工学院申请的专利用于低码率视频压缩的微量处理获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115209155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210363618.9，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权用于低码率视频压缩的微量处理是由A·贾卢瓦;L·M·赫尔明格;R·G·D·A·阿泽维多;S·拉布罗齐;C·R·施罗尔斯;Y·薛设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于低码率视频压缩的微量处理在说明书摘要公布了：一种系统包括：基于机器学习ML模型的视频编码器，被配置为：接收包括多个视频帧的未压缩视频序列；从该多个视频帧中确定第一视频帧子集和第二视频帧子集；编码该第一视频帧子集以产生第一压缩视频帧子集；和识别用于该第一压缩视频帧子集的第一解压缩数据。该基于ML模型的视频编码器进一步被配置为：编码该第二视频帧子集以产生第二压缩视频帧子集；和识别用于该第二压缩视频帧子集的第二解压缩数据。该第一解压缩数据专用于解码所述第一压缩视频帧子集而专用于该第二压缩视频帧子集，并且该第二解压缩数据专用于解码该第二压缩视频帧子集而不专用于该第一压缩视频帧子集。

本发明授权用于低码率视频压缩的微量处理在权利要求书中公布了：1.一种系统，包括： 基于机器学习ML模型的视频编码器；以及 基于ML模型的视频解码器，包括基于退化感知DA块的微残差网络MicroRN，所述MicroRN由所述MicroRN的数个隐藏通道和数个退化感知DA块定义；所述MicroRN用作生成对抗网络GAN训练好的解码器中的残差网络； 所述基于ML模型的视频编码器被配置为： 接收包括多个视频帧的未压缩视频序列； 从所述多个视频帧中确定第一视频帧子集和第二视频帧子集； 编码所述第一视频帧子集以产生第一压缩视频帧子集； 识别用于所述第一压缩视频帧子集的第一解压缩数据； 编码所述第二视频帧子集以产生第二压缩视频帧子集； 识别用于所述第二压缩视频帧子集的第二解压缩数据；和 将所述第一压缩视频帧子集、所述第二压缩视频帧子集、所述第一解压缩数据和所述第二解压缩数据发送至所述基于ML模型的视频解码器；以及 所述基于ML模型的视频解码器被配置为： 接收所述第一压缩视频帧子集、所述第二压缩视频帧子集、所述第一解压缩数据和所述第二解压缩数据； 使用所述第一解压缩数据解码所述第一压缩视频帧子集；和 使用所述第二解压缩数据解码所述第二压缩视频帧子集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人迪士尼企业公司;苏黎世联邦理工学院，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。